性能分析与调优

分析方法

• 结果比较法：用户的需求进行比较，需求文档中会有很多技术指标
• 最优化分析法：通过分析，消除系统瓶颈，让系统在当前配置下发挥最大效用

调优方法

• 应用程序诊断：发现问题
• 系统调优：运行得更好

常见的性能瓶颈

• 硬件：一般指CPU、RAM等

• 应用软件：服务器、web服务器、数据库系统等。比如：
  有大量重复且经常有范围的查询（between,>=,<=）和order by group by 法生列可以考虑建立聚集索引。
  经常存取多列，且每列都包含有重复值，可以考虑建立组合索引。
  组合索引要尽量使用关键查询形成索引覆盖。
  IS NULL 与 IS NOT NULL不能使用NULL作为索引。

• 程序：开发出来的程序或者软件，比如：缴费程序只能串行不能并行

• 操作系统：一般指Linux、unix、Windows操作系统的配置

• 网络设备：动态负载生成器、防火墙、交换机等

性能调优步骤

• 确定问题：数据库的问题特别多，数据库的配置
• 分析问题：单个用户、还是多个用户
• 确定解决方案：
• 测试解决问题
• 分析调优结果

性能调优要点

• 在应用系统开发过程中，应始终把性能放在考虑在范围内。因为测试总是滞后于开发，所以需要测试人员提前就了解到开发人员使用的开发框架，并对开发框架进行评估。在评估的时候可以参考网络上的一些框架描述信息，熟悉框架的优缺点。
• 确定清晰明确的性能目标是关键。明确需求
• 必须调优后的程序运行正确
• 系统的性能更大程度上取决于良好的设计，调优只是辅助手段。因为设计是关键，设计是决定了发展的潜力，就像基因决定了个人发展的极限，楼房的建设的高度，需要有好的设计做铺垫。
• 调优过程是迭代渐进的过程，每一次调优的结果都要反馈到后续的开发当中。
• 性能调优不能牺牲代码的可读性和可维护性。

项目案例