Python3 random()模块用法
如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这篇文章的介绍。
random.random()用于生成
用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成随机数
1n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#----
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数
print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。
下限必须小于上限。
random.randrange
从指定范围内，按指定基数递增的集合中 ，这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。
随机整数：
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21
随机选取0到100间的偶数：
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42
随机浮点数：
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881
随机字符：
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'
多个字符中选取特定数量的字符：
>>> import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']
多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：
>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'
随机选取字符串：
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
'lemon'
洗牌：
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]
random.seed(a=None, version=2)# 初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None，则使用系统时间为种子。如果a是一个整数，则作为种子。
random.getstate()# 返回一个当前生成器的内部状态的对象
random.setstate(state)# 传入一个先前利用getstate方法获得的状态对象，使得生成器恢复到这个状态。
random.getrandbits(k)# 返回range(0,2**k)之间的一个整数，相当于randrange(0,2**k)
random.randrange(stop)# 返回range(0,stop)之间的一个整数
random.randrange(start, stop[, step])# 返回range[start,stop)之间的一个整数，可加step，跟range(0,10,2)类似
random.randint(a, b)# 返回range[a,b]之间的一个整数，等价于然的range(a,b+1)
random.choice(seq)# 从非空序列seq中随机选取一个元素。如果seq为空则弹出 IndexError异常。
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)# 3.6版本新增。从population集群中随机抽取K个元素（可重复）。weights是相对权重列表，cum_weights是累计权重，两个参数不能同时存在。
random.shuffle(x[, random])# 随机打乱序列x内元素的排列顺序。只能针对可变的序列，对于不可变序列，请使用下面的sample()方法。
random.sample(population, k)# 从population样本或集合中随机抽取K个不重复的元素形成新的序列。常用于不重复的随机抽样。返回的是一个新的序列，不会破坏原有序列。要从一个整数区间随机抽取一定数量的整数，请使用sample(range(10000000), k=60)类似的方法，这非常有效和节省空间。如果k大于population的长度，则弹出ValueError异常。
random.random()# 返回一个介于左闭右开[0.0, 1.0)区间的浮点数
random.uniform(a, b)# 返回一个介于a和b之间的浮点数。如果a>b，则是b到a之间的浮点数。这里的a和b都有可能出现在结果中。
random.triangular(low, high, mode)# 返回一个low <= N <=high的三角形分布的随机数。参数mode指明众数出现位置。
random.betavariate(alpha, beta)# β分布。返回的结果在0~1之间
random.expovariate(lambd)# 指数分布
random.gammavariate(alpha, beta)# 伽玛分布
random.gauss(mu, sigma)# 高斯分布
random.lognormvariate(mu, sigma)# 对数正态分布
random.normalvariate(mu, sigma)# 正态分布
random.vonmisesvariate(mu, kappa)# 卡帕分布
random.paretovariate(alpha)# 帕累托分布
random.weibullvariate(alpha, beta)# 威布尔分布
