题目描述

给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。

示例

示例 1：

输入: 
    1
   / \
  0   2

  L = 1
  R = 2

输出: 
    1
      \
       2

示例2

输入: 
    3
   / \
  0   4
   \
    2
   /
  1

  L = 1
  R = 3

输出: 
      3
     / 
   2   
  /
 1

解答方法

方法一：

思路

二叉搜索树:*节点值大于它的左节点并且小于它的右节点
那么：

• 当节点值 < L ，把它的左子树抛弃掉，继续修剪它的右子树
• 当节点值 > R ，把它的右子树抛弃掉，继续修剪它的左子树
• 当前节点值满足 L < node.val < R ，那么它的左右子树都有可能仍然有符合条件的节点值，所以要继续修剪左、右子树

代码

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def trimBST(self, root: TreeNode, L: int, R: int) -> TreeNode:
        if root is None:
            return None
        if root.val < L:
            return self.trimBST(root.right, L, R)
        if root.val > R:
            return self.trimBST(root.left, L, R)
        root.left = self.trimBST(root.left, L, R)
        root.right = self.trimBST(root.right, L, R)
        return root

时间复杂度

O(n),其中 n 是给定的树的全部节点。我们最多访问每个节点一次。

空间复杂度

O(n),即使我们没有明确使用任何额外的内存，在最糟糕的情况下，我们递归调用的栈可能与节点数一样大。