in产品体验报告(第二篇)——交互细节
衡量一个产品的交互设计是否优秀,通常我们会参考尼尔森定律,或者5E原则等等。可能是这些交互原则都太过于普世了,很多交互设计师在使用都时候很容易进入概念讨论中,而不能真正理解其含义。在众多的交互法则中,我们选用一套由《集创思维》这本书提出的方法论来分析in的交互细节。希望借此文章像大家分享这个优秀的设计方法论。交互6个要素:人,行为,目的,环境,时间,媒介;交互设计6纬度:吸引转化、需求满足、效率性能、认知防错、风险控制及系统活性头屏三要素:我是谁?我由什么内容?什么内容吸引用户?
一、首页分析
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我是谁:首页可以直接感受到美图的冲击力,下方的评论点赞向用户传达了清晰的概念;
我有什么内容:美图,往下滑会看到很多有趣的内容;
什么内容吸引着用户:大家都被美女吸引了,讲真,用户对高质量内容是真爱。
优点:
1.背景:in目前拥有1.1亿用户,每日新增下载量约为40-50万,因此in的主要用户为中高级用户。
2.「·关注 ·世界 ·热玩 ·+ 搜索 ·banner ·附近的人 · 地点 ·话题 ·图像 ·发现 ·拍照btn ·in记」
共13个信息点,11个和社交直接相关
3.11个信息点占据屏幕98%以上的面积
清晰的像用户传达了“社交”的概念
对于主要用户in的头屏非常的高效
4.通过美图瞬间吸睛,让用户快速沉浸于美图in记中,吸引力非常高。
5.下滑一点可看到「话题和评论点赞数量」,因此页面的转化率和效率值高。
6.整体而言是非常优秀的设计
缺点:
1.banner出于 「商业变现压力 与促进用户活跃度/粘性」的需求置顶,影响新用户对核心功能的认知,并且是信息负担
2.对于新用户而言,不能很快的找到「熟人/感兴趣的话题/优秀的达人」,存在较大的学习成本,可以增加新手引导功能增强来简化新用户的学习成本。
3.首次进入app后,对于in的文案,如「热玩、印记、世界」,新用户不易理解
一款产品不可能同时满足多种用户的需求,新用户是一定有学习成本的,并且面临商业变现与用户活跃度低压力,就in而言这些缺点不算太大,可以接受。
整体评价:吸引转化:8分; 需求满足 8分;效率性能:7分。
二.核心功能浅析:内容生产/关系链建立/商业化尝试 各挑选1个分析
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2.1主流程浅析:美颜拍照 6 步
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背景:在in的产品调研过程中,发现女孩子化妆平均需时28分钟,拍照p图费时31分钟。
in的p图不同图专业修图软件,不仅有美化功能,还有地点,话题,提醒用户,描述,贴纸,滤镜,美化,水印等信息,目的是为了产生有趣/好玩/美观的照片
用in拍摄并美化一张照片并上传,所需时间范围在6s-70s内
相比于传统的拍照+美化所需时间大大减少,极大的提高了效率。
in主要针对的是普通用户,虽然拍照过程中存在很多支线流程,但是基本上都是1-2步点击滑动就可以完成,因此操作难度极低
在每一个操作中都有及时的信息反馈给用户,不至于让用户在操作过程中迷失。因此,有理由认为in的主流程效率高,操作简单,防错性很好。基于技术的进步以及积累,in拥有市面上主流的美化手段,因此拍摄质量也是极高的。从这两点出发,in与用户需求匹配度极高。
参考发in记可分析其他工具类流程,可知in在工具上的优化做的非常好。
2.2.主流程浅析:关系链建立
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in是一款弱关系/强工具性质的图片社交产品。
每一位用户都是内容创作者,基于相同兴趣爱好的in er组建了“话题”圈,in的话题圈和很多时尚品牌产生了强互动关系,这也是in商业变现的主要方式之一。优秀的iner因为本身优秀的创作能力,逐渐成为in中的“达人”。in的达人创作内容,内容消费者会根据自己的需求进行消费。达人拥有强大的流量支持,普通用户则更多是内容消费者和生活记录者。
in主要的商业变现方式是“为品牌商提供精准的与用户互动机会”和“为达人提供可消化创作内容的流量”。
因此,in的关系链建立的核心在与“话题”与“为达人导流”
推荐话题的设计非常符合用户需求,在此不做多的分析。
2.3首页(世界)场景建模:
核心用户除了每日发现系统推荐的好玩的内容外,当需要发现新鲜的有趣内容的时候,会通过“附近的人”和“话题”来寻找自己喜欢的内容。
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2.4主流程浅析:商业变现——福利社
in的商业变现模式由线上线下结合。
线上为精准广告/内容变现与电商导流
线下和顶尖商业百货建立合作关系,利用大数据分析用户行为/兴趣为百货提供营销的依据,同时建立由用户产生的内容周边产品。
in的信息构架隐藏了一个完整的电子商务平台,因此可以预测以后in会朝社交电商发力。在此我们分析in的电商页面“福利社”
条目性感度高,合作的品牌都是国际大牌,符合用户追求高品质产品的特点,并且多数产品都是免费试用或用in币兑换不错的折扣,所以即使电商隐藏的如此隐秘,这里的流量却一点不少。这里的问题是用户跳转至电商平台“淘宝/京东/唯品会”的过程不是那么舒服,优化的地方在于让引流称为更加标准化的方式,提升效率。
以上即in的核心功能交互分析。
下一篇探讨in的商业模式及未来挑战。