贝壳找房面筋

2019-08-24日，北京现场面试
【一面】

• 过拟合、欠拟合，如何发现，如何解决
• L1正则和L2正则，公式，为什么得到稀疏解
• 类不平衡，从数据、特征、评估3方面介绍解决方法
• 用公式推为什么P-R曲线会因为样本分布变化改变，ROC/AUC不会
• bagging和boosting的区别
• adboost和GBDT的区别
• GBDT loss公式
• GBDT和XGBoost区别，为什么用二阶导能加速？画图说明
• 推FM，推为什么FFM比FM好
• 推牛顿和拟牛顿，为什么拟牛顿不需要海森矩阵
• 二叉树广度优先遍历

【一面加面】

• 编辑距离
  这一面也聊了很久，但我记不起来都问什么了...

【二面】

• 给出前序遍历和中序遍历，输出后序遍历
• 回旋矩阵
  和我纠结简历上的东西，纠结模型结构

【HR面】

• 介绍京东比赛
• 为什么从实习公司离职
• 在百度有什么收获
• 目前有什么offer
• 有什么要了解的