K8S环境的Jenkin性能问题处理续篇(任务Pod设置)

2020-10-08  本文已影响0人  程序员欣宸

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K8S环境的Jenkin性能问题处理

本文是《K8S环境的Jenkin性能问题处理》的续篇,上一篇解决了Jenkins集群中的Master节点的性能问题,但是真正执行任务的并非Master节点,而是为每个任务临时创建的Pod,当这些Pod的性能问题决定着任务的快慢甚至成败;

环境信息

  1. 硬件:三台CentOS 7.7服务器
  2. kubernetes:1.15
  3. JDK:1.8
  4. maven:3.6.3

任务节点的性能问题

Java程序员常用Jenkins编译构建Maven项目,如果构建参数用的是默认配置,很容易出现性能问题,接下来就用开源项目来重现此问题:

pipeline {
  agent {
    label 'my-jenkins-jenkins-slave'
  }
 
  tools {
    maven 'mvn-3.6.3'
  }
 
  stages {
    stage('Checkout') {
      steps {
        echo '从GitHub下载flink工程的源码(1.8.3-rc3归档包)'
        sh 'wget https://codeload.github.com/apache/flink/tar.gz/release-1.8.3-rc3'
        echo '下载结束,解压归档包'
        sh 'tar -zxf release-1.8.3-rc3'
      }
    } 
    
    stage('Build') {
      steps {
        echo '开始编译构建'
        sh 'cd flink-release-1.8.3-rc3 && mvn clean package -U -s /home/jenkins/settings/settings.xml'
      }
    }
  }
}

第一次调节

由于Pod内存过小导致任务失败,可以在Jenkins的设置页面调节Pod内存,如下图所示,这次设置到6G,注意不要超出宿主机的硬件配置:


在这里插入图片描述

观察

由于本次任务主要是执行maven编译构建,因此有必要了解一下maven进程的内存使用情况:

第二次调节

接下来尝试设置maven进程的内存参数,这里将大部分内存划分给老年代试试:

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