solr基础练习实验报告（我会告诉你全是图嘛）

环境：window7+solr6.5.1

0 启动solr

0.1 通过实现配置好的techproducts示例内核启动Solr搜索服务器：

bin\solr -e techproducts

0.2 解释过程

输入命令之后，先执行的是启动Solr服务器

启动

没有techproducts项目，新建techproducts

新建

post数据，向techproducts上传14个示例文件

post

1 理解索引

1.1 定位techproducts所在目录

F:\solr-6.3.0\solr-6.3.0\example\techproducts

打开该目录，该目录下还有两个子文件夹：logs和solr，logs用来记载内核运行的日志，solr是内核的核心，一切操作都将在这里进行。

1.2 定位techproducts索引数据位置

F:\solr-6.3.0\solr-6.3.0\example\techproducts\solr\techproducts\data

1.3 下载索引数据到本地

由于我是在本地搭建的环境，所以索引数据就存储在本地，无需再下载。

1.4 使用Luke查看索引数据

• 1.4.1 打开Luke窗口
  双击luke-6.3.0目录下的luke.bat文件，也可以通过命令行运行，先进入luke所在目录，再输入如下命令：
  java -jar luke-with deps.jar

Paste_Image.png

• 1.4.2 打开techproducts的索引数据
  在上图的path中输入techproducts的索引库目录，就可以索引数据。
  overview选项卡：用来进行索引的一般性查看和操作的，比如索引目录名，索引文件版本。。。等等概要信息，右上角三个按钮分别可以重新打开索引，提交索引更改和关闭当前打开的索引，下面两个list显示词和字段的相关信息。有时一个关键词，对应于多个文档，所以文档数要多于关键字数目。
  Documents选项卡：用来进行文档的操作和查看的，比如文件的删除、添加。下面一个大listview就可以用来查看文档的详细信息。通过Document标签可以查看各个Term，点击show All,会进入search页面，显示使用term查询，匹配的所有记录。 这里的term就相当于查询关键字。Term对应的各个文档，这里也可以show all，这会跳转到Search标签，也可以点击Show Position显示文档的位置信息。 这里的term frequency是指 term在文档中的出现次数。只有Show all，才会触发Search，并跳转到Search标签。
  Search选项卡：在这里进行索引的搜索测试，可以编写lucene搜索语句，然后可以看到语句解析后的query树，这样就可以知道为什么有些查询会查询不到想要的信息，然后还可以选择进行搜索的分词器、默认字段和重复搜索次数的(可以通过多次搜索来获取平均一个搜索过程的耗时长短，这个对查询的性能测试时非常有用的)，然后下面的listview中就会列出一个搜索的的文档的所有保存的（store）字段的值，下面可以看到查询花费的时间。在Search标签页里，点击Explain structure，可以看到对查询字符串的分词结果。(在查询输入框)更新查询字符串之后，需要点击update，才会更新下面的字符。
  Commits选项卡：用来查看每个索引相关文件的一些属性的界面，具体的话，可以通过这个界面分析下索引文件的多少，是否需要优化或者合并等等。
  Plugins选项卡：可以看到luke提供的各种插件，我认为比较有用的还是那个分词工具，提供一个分词的类，然后下面文本框输入一段文本，然后就可以让这个工具帮你分词，你可以看到详细的分词信息。然后还有一个Hadoop插件，支持从hadoop节点中获取节点中文件的相关信息。Analyzer Tool，可以使用这个测试Analyzer的工具。
  总而言之，Luke是一个用于Lucene搜索引擎的，方便开发和诊断的第三方工具，它可以访问现有Lucene的索引，并允许用户显示和修改。
• 1.4.3 search使用

Paste_Image.png

由上图可以看到，第一条搜索结果的score得分为1.4344.

1.5了解schema

1.5.1 定位 techproducts 的 schema 信息（managed-schema 文件）,对照之前的索引情况，解读其 schema 内容

图片.png

在techproducts的managed-shema中，定义了所需数据的所有字段，并对这些字段进行了设置，常用的几个设置如下：

• type 分词器选择
• indexed 该字段是否可以检索
• stored 该字段是否需要存储
• multiValued 该字段的取值是否唯一

1.5.2 定位 techproducts 的被索引文档（原始文档），对照索引和 schema 情况，分析多个原始文档的内容构成

被索引文档中的字段在shema中都有定义，solr通过根据定义字段时的设置，选择对应的分词器对该字段进行分词，然后再对用户输入的词进行分词，两者相互匹配，得出索引结果。

2 掌握Query查询构造#####

2.1

查询请求：

2.1请求

查询结果：

2.1结果 2.2

查询请求：

2.2请求

查询结果：

2.2结果 2.3

查询请求：

2.3请求

查询结果：

2.3结果
这没啥可说的，主要是了解对field范围的限定。 2.4

查询请求：

2.4请求

查询结果：

2.4结果 2.5

查询请求：

2.5请求

查询结果：

2.5结果 2.6

查询请求：

2.6请求

查询结果：

2.6结果

3 创建电影Movie内核#####