一、机器学习的方法包括:

1.监督学习 supervised learning;  --最常用

特点：有数据和标签

算法：分类和回归

2.非监督学习 unsupervised learning;

特点：只有数据没有标签

算法：聚类

3.半监督学习 semi-supervised learning;

特点：少量有标签的样本，大量没有标签的样本

4.强化学习 reinforcement learning;

特点：从经验中总结提升

5.遗传算法 genetic algorithm.

特点：从经验中总结提升，适者生存

二、算法选择路径图：