程序员，你的异常这样被自己“吃”掉的！
我们在开发企业应用时，由于数据操作在顺序执行的过程中，线上可能有各种无法预知的问题，任何一步操作都有可能发生异常，异常则会导致后续的操作无法完成。此时由于业务逻辑并未正确的完成，所以在之前操作过数据库的动作并不可靠，需要在这种情况下进行数据的回滚。
这叫事务。事务的作用就是为了保证用户的每一个操作都是可靠的，事务中的每一步操作都必须成功执行，只要有发生异常就回退到事务开始未进行操作的状态。这很好理解，转账、购票等等，必须整个事件流程全部执行完才能人为该事件执行成功，不能转钱转到一半，系统死了，转账人钱没了，收款人钱还没到。
在实际项目中，使用事务是很简单的，例如在 Spring Boot 项目中，一个 @Transactional 注解就可以解决。但是事务有很多小坑在等着我们，这些小坑是我们在写代码的时候没有注意到，而且正常情况下不容易发现这些小坑，等项目写大了，某一天突然出问题了，排查问题非常困难，到时候肯定是抓瞎，需要费很大的精力去排查问题。
本文我不教大家如何去使用事务，这个谷歌百度上有一大堆教程，我主要结合自己的经验，给大家分享几个实际中常见的问题。希望能给读者带来些启发。
1. 异常并没有被 “捕获” 到
这是个很常见的小坑，异常并没有被 “捕获” 到，导致事务并没有回滚。我们在业务层代码中，也许已经考虑到了异常的存在，或者编辑器已经提示我们需要抛出异常，但是这里面有个需要注意的地方：并不是说我们把异常抛出来了，有异常了事务就会回滚。我们来看一个例子：
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Override
@Transactional
public void isertUser(User user) throws Exception {
// 插入用户信息
userMapper.insertUser(user);
// 手动抛出异常
throw new SQLException("数据库异常");
}
}
我们看上面这个代码，其实并没有什么问题，手动抛出一个 SQLException 来模拟实际中操作数据库发生的异常，在这个方法中，既然抛出了异常，那么事务应该回滚，实际却不如此，读者可以自己测试一下就会发现，仍然是可以往数据库插入一条用户数据的。
那么问题出在哪呢？因为 Spring Boot 默认的事务规则是遇到运行异常（RuntimeException）和程序错误（Error）才会回滚。比如上面我们的例子中如果抛出的 RuntimeException 就没有问题，但是抛出 SQLException 就无法回滚了。
针对非运行时异常如果要进行事务回滚的话，可以在 @Transactional 注解中使用 rollbackFor 属性来指定异常，比如：
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
这样就没有问题了，所以在实际项目中，一定要指定异常，这是大部分开发人员不注意的地方。
2. 异常被 “吃” 掉了
就如我本文的标题一样，异常怎么会被吃掉呢？还是回归到现实项目中去，我们在处理异常时，有两种方式，要么抛出去，让上一层来捕获处理；要么把异常 try...catch 掉，在异常出现的地方给处理掉。就因为有这个 try...catch，所以导致异常被 “吃” 掉，事务无法回滚。我们还是看上面那个例子，只不过简单修改一下代码：
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void isertUser(User user) {
try {
// 插入用户信息
userMapper.insertUser(user);
// 手动抛出异常
throw new SQLException("数据库异常");
} catch (Exception e) {
// 异常处理逻辑
}
}
}
读者也可以自己测试一下，仍然是可以插入一条用户数据，说明事务并没有因为抛出异常而回滚。这就是 try...catch 把异 “吃” 掉了，这个细节往往比上面那个坑更难以发现，因为我们的思维方式很容易导致 try...catch 代码的产生，一旦出现这种问题，往往排查起来比较费劲。这个就是很明显的自己给自己挖坑，而且自己掉进去之后，还出不来。
那这种怎么解决呢？直接往上抛，给上一层来处理即可，千万不要在事务中把异常自己 ”吃“ 掉。
3. 别忘了事务是有范围的
事务范围这个东西比上面两个坑埋的更深！我之所以把这个也写上，是因为这是我之前在实际项目中遇到的，该场景我就不模拟了，我写一个 demo 让大家看一下，把这个坑记住即可，以后在写代码时，遇到并发问题，如果能想到这个坑，那么这篇文章也就有价值了。
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public synchronized void isertUser4(User user) {
// 实际中的具体业务……
userMapper.insertUser(user);
}
}
可以看到，因为要考虑并发问题，我在业务层代码的方法上加了个 synchronized 关键字。我举个实际的场景，比如一个数据库中，针对某个用户，只有一条记录，下一个插入动作过来，会先判断该数据库中有没有相同的用户，如果有就不插入，就更新，没有才插入，所以理论上，数据库中永远就一条同一用户信息，不会出现同一数据库中插入了两条相同用户的信息。
但是在压测时，就会出现上面的问题，数据库中确实有两条同一用户的信息，那说明 synchronized 并没有起到作用。分析其原因，在于事务的范围和锁的范围问题。
从上面方法中可以看到，方法上是加了事务的，那么也就是说，在执行该方法开始时，事务启动，执行完了后，事务关闭。但是 synchronized 没有起作用，其实根本原因是因为事务的范围比锁的范围大。也就是说，在加锁的那部分代码执行完之后，锁释放掉了，但是事务还没结束，就在此时另一个线程进来了，事务没结束的话，第二个线程进来时，数据库的状态和第一个线程刚进来是一样的。即由于mysql Innodb引擎的默认隔离级别是可重复读（在同一个事务里，SELECT的结果是事务开始时时间点的状态），线程二事务开始的时候，线程一还没提交完成，导致读取的数据还没更新。第二个线程也做了插入动作，导致了脏数据。
这个问题可以避免，第一，把事务去掉即可（不推荐）；第二，在调用该 service 的地方加锁，保证锁的范围比事务的范围大即可。
写在后面：这三个小坑在实际开发中经常遇到，希望能给读者一些启发，如果你觉得有用，请转发给更多的人。
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牛
