萌新的机器学习

最大熵模型

2017-10-29  本文已影响39人  初七123

最大熵原理是统计学中的一般原理,将其应用到分类得到最大熵模型。

特征函数f(x, y)关于经验分布P(X, Y)的期望

特征函数f(x, y)关于经验分布P(X)和模型P(Y|X)的期望

模型能拟合训练数据集时成立

所以有 n 个特征函数,就可以由上式得到 n 个约束条件

定义最大熵模型

模型学习

上面的最大值问题可以转换为等价的最小值问题,即

这可以通过拉格朗日乘子法来求解

省略中间的计算过程可得

便可以得到最终的最大熵模型

参考

《统计学习方法》

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