1，先实现多表查询：

 select * from emp,dept;

（可以发现两个集合发生了乘积，这叫笛卡尔积问题。）

消除笛卡尔积：

 select *

 from emp e,dept d

 where e.deptno=d.deptno;

(这只是消除了显示的笛卡尔积而已，开发中多表查询尽量避免)

• 范例1：

 select e.empno
,e.ename,e.job,e.sal,e.sal,d.dname,d.loc

 from emp e,dept d

 where e.deptno=d.deptno;

• 范例2：

 select e.empno,e.ename,e.job,e.sal,s.grade,d.dname
from emp e,salgrade s,dept d
where e.sal between s.losal and s.hisal and
e.deptno=d.deptno;

2，外连接：

• 以上为内连接，而外连接是让等值判断左右两边有一边数据全部显示出来

左外连接：

select
e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname,d.loc
from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno(+);

右外连接：

select
e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname,d.loc
from emp e,dept d
where e.deptno(+)=d.deptno;

• 范例：查询每个雇员的姓名，职位，领导姓名。(此题为自身关联)

select e.ename,e.job,m.ename
from emp e,emp m
 where e.mgr=m.empno(+);

3，SQL1999语法：

交叉连接：

select * from emp cross join dept;

自然连接：

select * from emp natural join dept;

USING子句：

select * from emp join dept using(deptno);

ON子句：

select * from emp e join salgrade s on(e.sal between s.losal
and s.hisal);

外连接：

左：

select * from emp left outer join dept using(deptno);

右：

select * from emp right outer join dept using(deptno);

全：

select * from emp full outer join dept using(deptno);

4，数据集合（负责连接查询的结果）：

验证union（并集）：

select empno,ename,job,deptno from emp
where deptno=10
union
 select empno,ename,job,deptno from emp ;

验证union all（所有）:

select empno,ename,job,deptno from emp
where deptno=10
union all
select empno,ename,job,deptno from emp ;

验证intersect(交集):

select empno,ename,job,deptno from emp
where deptno=10
 intersect
select empno,ename,job,deptno from emp ;

验证minus(差集):

select empno,ename,job,deptno from emp
minus
select empno,ename,job,deptno from emp where
deptno=10 ;

5，统计函数：

• 查询所有雇员中最高和最低工资：

 select max(sal),min(sal)from emp;

• 统计出所有雇员的总工资和平均工资：

 select sum(sal),avg(sal) from emp;

• 统计所有雇员的平均工作年限：

 select avg(months_between(sysdate,hiredate)/12)from emp;

请解释count(),count(字段)，count（distinc字段）的区别：

count(*)：明确返回表中的数据个数，是最准确的；
count(字段)：不统计为null的数据个数，如果某一列的数据不可能为空结果与上面相同；
count（distinc 字段）：统计消除掉重复数据后的数据个数；

6，分组统计查询：

• 要求按照职位分组，统计出每个职位的名称、人数、平均工资：

select job ,count(empno),avg(sal)
 from emp
group by job;

• 查询每个部门的名称、人数、平均工资：

 select d.dname,count(e.empno),avg(e.sal)
 from emp e,dept d
 where e.deptno(+)=d.deptno
 group by d.dname;

• 查询出每个部门的编号，名称，位置，部门人数，平均服务年限：

 select
d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno),avg(months_between(sysdate,e.hiredate)/12)
 from emp e,dept d
 where e.deptno(+)=d.deptno
 group by d.deptno,d.dname,d.loc;

只有在group by 中出现的才可以在select中出现。

• 要求查询平均工资高于2000的职位名称以及平均工资：

 select job,avg(sal)
 from emp
 group by job
 having avg(sal)>2000;

where与having的区别：

where发生在group by 之前，属于分组前的筛选，即：从所有的数据之中筛选出可以分组的数据。不允许使用统计函数

having发生在group by之后，是针对于分组后的数据进行筛选；可以使用统计函数。