hive窗口函数
一.窗口函数基本概念
Mysql8.0也支持窗口函数，也称为分析函数，窗口函数与分组聚合函数类似，但是每一行数据都生成一个结果.
想要得到学生总成绩以及各科成绩，单纯使用group by ，不行。但使用窗口函数：
select name,subject ,score,sum(score) over(partition by name) ss from score;
聚合窗口函数：
SUM/AVG/COUNT/MAX/MIN
专用窗口函数：
获取数据排名的：
ROW_NUMBER() :
select *,row_number() over(partition by subject order by score desc) p from score;
RANK() :
select *,RANK() over(partition by subject order by score desc) p from score;
DENSE_RANK()
select *,DENSE_RANK() over(partition by subject order by score desc) p from score;
PERCENT_RANK(): 分组内当前行的RANK值-1/分组内总行数-1
select *,PERCENT_RANK() over(partition by subject order by score desc) p from score;
FIRST_VALUE() :取分组内排序后，截止到当前行，第一个值
select *,first_value(score) over(partition by name order by score) from score;
LAST_VALUE() :取分组内排序后，截止到当前行,最后一个值
select *,LAST_VALUE()(score) over(partition by name order by score) from score;
LEAD(col,n,DEFAULT) :用于统计窗口内往下第n行值
第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）
select *,lead(score,1,0) over(partition by name order by score) from score;
LAG(col,n,DEFAULT):用于统计窗口内往上第n行值
第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）
select *,lag(score,1,0) over(partition by name order by score) from score;
ROWS BETWEEN含义,也叫做WINDOW子句.over函数中。
UNBOUNDED：起点（一般结合PRECEDING，FOLLOWING使用）
current row代表查询的当前行
1 preceding代表前一行
1 following代表后一行
unbounded preceding代表第一行
unbounded following代表最后一行。
比如说：
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW（表示从起点到当前行）
ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 1 FOLLOWING（表示往前2行到往后1行）
ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 1 CURRENT ROW（表示往前2行到当前行）
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING（表示当前行到终点）
RANK(),NTILE(),DENSE_RANK(),CUME_DIST(),PERCENT_RANK(),LEAD(),LAG() 不支持window子句
累计分布：CUME_DIST()
小于等于当前值的行数/分组内总行数
select *,cume_dist() over(partition by name order by score) from score;
NTILE():NTILE不支持ROWS BETWEEN
NTILE(n) 用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值，如果切片不均匀，默认增加第一个切片的分布。
select *,ntile(3) over(partition by subject order by score desc) p from score;
