数据分析之描述性统计

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# 众数

print('众数为：', data.mode())

# 均值

print('算数平均数为：', data.mean())

# 几何平均数

print('几何平均数为：',stats.gmean(data))

# 中位数

print('中位数为：',np.median(data))

# 方差

print('方差为：',  np.var(data))

# 标准差

arr_std = np.std(data,ddof=1)

print("标准差为:%f" % arr_std)

# 极差

print('极差为：', data.max() - data.min())

# 离散系数（Cv）

print('离散系数为:',np.std(data)/np.mean(data))

# 偏度

print('偏度为:',stats.skew(data))

# 峰度

print('峰度为：', stats.kurtosis(data))