1.集中趋势

2018-11-09  本文已影响0人  Spinggang

把握问题的核心才是当务之急。

(推荐学习书籍:《深入浅出统计学》笔者根据自身学习总结书中内容。部分图采制书中)

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1. 均值:平均数的一般度量。

        将所有的数值相加然后除以数值个数

       公式:\mu = \frac{\sum_{i}^n x_{i} }{n}

    使用:在数据非常对称时使用。

2. 异常值:在数据集合中极高或极低的值。当数值极高或极低时,将产生偏移数据。

例如:

    异常值往往误导对均值的判断。

3. 中位数

    当偏移数据和异常值产生误导时。可通过寻找中位数。

    中位数寻找方法:

    (1)按照从小到大顺序排列数字。

    (2)如果有奇数个数值:则中位数位于中间的数值

    (3)如果有偶数个数值:则将两个中间数相加除以2

    例如:

    使用:在数据由于异常值而发生偏斜时

4. 众数:一批数值中出现频率最高的数值。有时候,众数不止一个。

    众数可用于类别数据:

        使用:遇到类别数据时。当数据可以分位两个或多组时。

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