IPython的进阶使用:魔法命令

该文已收录至笔记, 不再更新 Last Update: 2019.1.22.
对应上一篇是 IPython基础使用.

• 简单命令
• Shell与IPython交互
• 配置IPython和定制功能
• 方便的文件目录内容操作
• 更复杂的查看历史记录
• 查看文件和快速调入命令
• 强大的测试功能
• 其他的交互

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简单命令

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获得帮助 %magic / %lsmagic / %quickref / %man / %pinfo / %pinfo2

• %magic : 查看模式命令的帮助.
• %lsmagic : 简单地列出可用的魔法命令.
• %quickref : 所有ipython的特定语法和魔法的快速参考.
• %man : Shell命令man, 获得shell命令帮助.
• %pinfo : 对象的详细信息(后面跟对象), 相当于object?
• %pinfo2 : 对象的额外详细信息(后面跟对象), 相当于object??

文件的复制删除移动

这些和Shell命令基本一致.

• %mv : 移动文件, mv 旧位置 新位置
• %cp : 复制文件, cp 原文件 新文件, 文件夹加-r
• %mkdir : 创建文件夹
• %rm : 删除文件. 强制删除文件夹 rm -rf 文件夹名
• %rmdir : 删除文件夹, 需要文件夹为空.

清除和重置 %clear %reset %reset_selective %xdel

• %clear : 清屏, 相当于!clear. (只是把内容放到上面去)
• %reset : 重置IPython, 清理相关环境对象, 但历史信息会被保留.
  • -s : 软重置, 只清空命名空间. 对象的引用会被保留.
  • -f : 不询问, 直接重置.
  • in : 重置输入历史
  • out : 重置输出历史
  • dhist : 重置目录历史
  • array : 只重置numpy arrays类的变量.
• %reset_selective : 格式是%reset_selective regex, 即根据匹配正则表达式的变量给删掉.
• %xdel : 后面跟变量名. 会清除该变量以及所有相关引用. 该对象同样会在输出的历史中被删去.

对象通配符搜索 %psearch

可以找出命名空间中符合通配符式的对象.
该用法和*Error? 一致 (最后必须是?), 等价于%psearch *Error.

通式 : %psearch [options] PATTERN [OBJECT TYPE]

• PATTERN 是含有*的模式字符串. 默认下, _开头的对象不会被匹配. 默认下大小写敏感.
• OBJECT TYPE 指定类型的才被匹配.
• -a : 包括_开头的对象也会被匹配
• -i或-c : 匹配大小写不敏感 /敏感 (缺省).
• -e或-s 命名空间 : 排除/搜索指定的命名空间, 如builtin, user, alias, internal, user_global. 默认搜索上述5个命名空间.

输出形式控制 %pprint %precision %page %doctest_mode %xmode %colors

• %pprint : pretty print的开关, 更便于控制和显示输出.
• %precision : 控制浮点型输出效果. 不加参数会恢复默认u'%r'.
  • %precision 3 会返回u'%.3f', 即浮点显示3位小数
  • %precision %i 会返回u%i, 即整形输出, 忽略小数.
  • %precision %e 会返回u%e, 即指数形式如9.364e+04.
• %page : 使用pager来显示对象, pretty print. 形式: %page [options] OBJECT, 不指名对象就是_(最后的输出). 如果加-r选项, 就不使用pretty print而是直接字符串化.
• %doctest_mode : 开关doctest模式. 该模式输出更像经典python shell输出, 包括使用>>>提示, 关闭pretty print, Plain模式的Exception. 输出的结果可以直接用于doctest.
• %xmode : 控制Exception的输出格式, 有Verbose, Plain, Context三种.
• %colors: 切换颜色主题, 例如%colors nocolor就是传统单调的黑白色.

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Shell与IPython交互

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执行Shell命令 %sc %sx %system

三者都是执行命令并捕获输出. %sx和%system等价.

%sc

%sc 实际是!的原始命令. 格式是 %sc [options] varname=command. 原始的sc会利用commands.getoutput()执行命令并捕获返回, 该返回会储存到变量名中, 捕获的是原始的字符串(包含\n等). varname=这里是强制必须的.

• -l : 将输出的字符串用split方法分割后变成列表来返回. %sx 命令自带此功能, 现在的!也带此功能. 有时使用%sc就正好需要其原始的字符串.
• -v : 输出变量的内容.
• 输出的结果捕获后(假设变量a), 使用a.l可以获得split后的列表(相当于-l), a.s获得空格作为分隔符的字符串, a.n获得换行符作为分隔的字符串. (即使-l获得的输出也支持这个功能)
• !命令 实际的输出只是显示出来, 而并没有实际到Out[x]处, 要输出到IPython的输出, 需要使用!!命令或%sc 命令. (有_N等特殊变量的效果)

例如, %sc -l var = ls ~和var = !ls ~以及var=%sx ls ~等价.

%sx / %system

%sx 命令相当于!!命令的效果. 会根据换行符分割输出并保存到列表当中进行返回. 有点类似%sc -l的效果. 返回的输出同样支持上述的a.l,a.x,a.n.

环境变量 %env %set_env

• %env : 显示环境变量%env 变量名, 不加参数显示所有环境变量 (字典形式).

该魔法也可赋值, 支持%env var val, %env var=val和%env var=$val. 最后这种可以使用python变量.

• %set_env var=val, 设置环境变量. 也支持上面提及的另外两种形式.

执行脚本 %%script %killbgscripts

• %%script 使用Shell命令运行Cell的内容
  该命令在Cell里和脚本首行的#! /bin/bash类似, 可以指定执行该cell内容的程序.
  • --bg : 背景运行, 结果需要用--out和--err指定.
  • --proc PROC : 储存Popen常量, 使用背景运行--bg时才有意义.
  • --out OUT : 储存输出的变量.
  • --err ERR : 储存错误输出的变量.

    In [1]: %%script bash
       ...: for i in 1 2 3; do
       ...:   echo $i
       ...: done

• %killbgscripts是杀掉所有由%%script进行的背景运行的程序及其子程序.

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配置IPython和定制功能

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很多储存下来的配置会保存到~/.ipython/profile_default/db/下的相应文件中.

%alias / %unalias / %alias_magic 别名功能

定义别名用于系统命令. 用法: alias 别名 指令. 别名的优先级低于魔术命令以及python变量. 删除别名可以用unalias 别名.

• %l : 可以代表别名使用时后面的整行参数 (不包括别名本事). 和下面的%s使用冲突.
• %s : 可以代表传入参数, 每一个%s分别按顺序代表一个参数.
• 使用$变量名 可以将python变量传给命令, 而$$变量则是shell变量.

In [1]: alias parts echo first %s second %s
In [2]: %parts A B
  first A second B
In [3]: %parts A
  Incorrect number of arguments: 2 expected.
  parts is an alias to: 'echo first %s second %s'
In [6]: alias show echo
In [7]: PATH='A Python string'
In [8]: show $PATH
  A Python string
In [9]: show $$PATH
  /usr/local/lf9560/bin:/usr/local/intel/compiler70/ia32/bin:...

一般, 别名定义后仅对该次对话起效. 如果想要日后也可以使用, 可以使用%store储存起来.

ln [4]: %alias largest ls -1sSh | grep %s
ln [5]: %store largest
Alias stored: largest (ls -1sSh | grep %s)
## 重启对话后, 使用`%store -r`来恢复.

魔法别名 %alias_magic

形式: %alias_magic [-l] [-c] name target 可以创建魔法的别名, -l是行魔法(%开头), -c是cell魔法(%%开头). 不加选项则两种同时设置. 如果不存在魔法可能报错.

In [1]: %alias_magic t timeit
  Created `%t` as an alias for `%timeit`.
  Created `%%t` as an alias for `%%timeit`.
In [4]: %alias_magic --cell whereami pwd
  UsageError: Cell magic function `%%pwd` not found.
In [5]: %alias_magic --line whereami pwd
  Created `%whereami` as an alias for `%pwd`.

可执行文件导入到别名列表 %rehashx

该命令会检查每一个在$PATH搜索路径中的可执行文件, 并把该可执行文件储存为别名. 对于window针对exe/com/bat文件. 该命令同时会重置模块补全的root模块缓存.

• 想直接使用Shell命令时, 可以用该魔法. 例如想直接用echo. 一般情况慎用.
• 在改变了PATH环境变量想将可执行文件在IPython中也被找到时可以考虑该魔法.

%store 储存变量或别名

轻量级储存python变量. 可以储存变量, alias定义的别名等. 格式是%store [变量], 如果不加变量, 将会显示储存的所有变量及值. 变量需要时pickleable的(参看pickle模块).

• -r : 不跟变量名是恢复全部变量, 也可以后跟多个变量名来恢复具体的变量.
• -d 变量 : 删除变量.
• -z : 清空所有储存的变量
• >文件名 : 将变量储存到文件, 如果是>>文件名则是追加.

%macro 定制宏

可以将部分历史记录到指定为宏mname, 格式:
%macro [options] mname n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ...

接受历史记录范围, 文件名以及字符串对象作为宏的定义. 定义的宏的内容可以print 宏名显示出来.

• -r : raw输入. 缺省下, 会保存处理过的历史记录而不是原始的%ls, 这更利于日后重新运行. 因此该选项仅为了人可读而使用.
• -q : 默认下会提示创建了宏. 使用该选项可以不输出.

输入范围内容格式可参考%history所使用的记录形式.

%macro my_macro 44-47 49

%bookmark 目录标签

格式%bookmark 标签名 目录, 可以将某个目录定义为标签, 使用cd -b 标签名可以跳转到标签(不产生歧义前提下, 可以不要-b). 书签会被保存, 在以后的对话中均起效. 更多bookmark使用参看后面的部分介绍.

自动功能的设置 %autoindent / %automagic / %autocall

• %autoindent : 自动缩进开关, 默认打开.
• %automagic : 打开时可省略 %magic 前的百分号。默认开启.
• %autocall : 使得函数不用括号就可调用(但仍需要,.) 即更为像命令. 默认是关闭的. 一般不要用这个功能.

加载IPython扩展 %load_ext %unload_ext %reload_ext

可以加载%load_ext或卸载%unload_ext 或重新加载%reload_ext 一些扩展模块. 参数是模块名. 如何安装或定制扩展插件请参看别的材料.

扩展插件可参看官方文档的介绍, 例如一些扩展的魔法autoreload, storemagic, oct2py等等.

配置IPython %config

格式 %config Class[.trait=value]. 只输入%config可以输出可以设置的类对象, 输入%config 类对象 可以查看该对象可以设置的项和参考的值.

除非明确知道要设置什么, 否则一般不用动该命令.

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方便的文件目录内容操作

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%cd 工作目录切换

• %cd : 切换当前目录
  • cd 'dirname' : 切换到指定目录
  • cd - : 切换到上次的目录
  • cd -<n> : 切换到指定目录历史记录.
  • cd --foo : 切换到目录历史记录匹配foo.
  • cd -b <bookmark> : 可以跳转到标签目录. 如果标签名和目录名不冲突, 不加-b也可以. -b以后按tab可以补充书签名.
  • -q 选项可以抑制切换文件夹后显示文件夹名

%pwd 和 %ls 显示当前目录及目录内容

• %pwd : 显示当前目录
• %ls : 简单显示目录内容, 相当于ls -F -G.
  • %ll : 详细目录内容, 相当于ls -F -G -l.
  • %lf : 显示详细的目录内的文件,相当于 ls -F -l -G %l | grep ^-
  • %lk : 显示所有链接文件的详细信息, 相当于ls -F -l -G %l | grep ^l
  • %lx : 显示所有可执行的文件的详细信息, 相当于ls -F -l -G %l | grep ^-..x
  • %ldir : 显示所有文件夹的详细信息, 相当于ls -F -G -l %l | grep /$

%bookmark 目录书签

%bookmark 命令可以保存工作目录书签. 工作目录书签即使登出后再登入仍然有效, 会被保存到~/.ipython/profile_default/db/bookmarks内.

• %bookmark -l : 列出所有目录书签
• %bookmark mark dir : 将指定目录dir保存为书签mark. 如果只有mark, 则将当前目录保存为书签.
• %bookmark -d mark : 删除书签
• %bookmark -r : 删除所有书签
• cd -b 书签名 : 跳转到标签目录. 可以不加-b.

%dhist 目录历史记录

显示当前会话的目录的历史.

• %dhist : 显示所有目录历史
• %dhist n : 显示最近n个的目录历史
• %dhist n1 n2 : 显示n1到n2条的目录历史 (不包括n2)
• cd -<n> : n是一个数字, 代表第n条的目录记录. 输入cd -<TAB>可以列出可选的目录历史.

%pushd, %popd, %dirs 目录堆栈

这三个命令和bash的用法略有不同.

• %pushd <dir> : 将当前目录加入堆栈, 并切换到dir文件夹.如果不加目录, 则将当前目录加入堆栈但不切换. 这和bash里的用法不同, bash里面直接pushd会切换到堆栈第二的文件夹, 并将该文件夹放到栈顶.
• %popd : 切换到栈顶文件夹. 并从栈中移除文件夹.
• %dirs : 列出文件夹堆栈的内容.

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更复杂的查看历史记录

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• IPython支持使用上/下键来调用之前的历史命令. 也可以使用Ctrl+p/n来查看.
• 历史搜索: Ctrl+R, 然后输入命令的一些部分内容, 就可以找到相应匹配的内容.
• _，__，___和_i，_ii，_iii变量保存着最后三个输出和输入对象。
• _n和_in (这里的n表示具体的数字)变量返回第n个输出和输入的历史命令。返回的字符串. 例如: _2, _i3.

%history / %hist 历史命令记录

可以查看历史命令, 包括本会话或者全局. 可以加入历史编号. 简称为%hist. 默认显示当前会话的历史记录.

历史记录的格式是会话号/行数. 上一个会话第7-10行: %hist ~1/7-10, 这里~表示当前会话之前N个会话. 甚至可以是 ~8/1-~6/5跨会话的范围. 支持多个范围, 用空格隔开.

• -n : 可以显示序号, 这里的序号和ln [x]的x一致. 例如%hist -n 10-20
• -g : 可以显示所有历史记录, 返回的是会话号/命令序号: 命令详细的输出, 当前会话显示的是命令序号: 命令详细.
• -u : 当使用-g时只显示不重复的记录.
• -f 文件名 : 将历史命令保存到指定文件. 这里会和输入保持一致, 魔术命令保留%, 避免这个问题可以删掉开头的%或者用logstart.
• -o : 同时输出output.
• -p : 输出时打印>>>提示符.
• -l <N> : 显示所有会话的最后N行. 默认是10.
• -t : 显示的历史记录魔术命令会被翻译成实际执行的命令. 例如%cd变成get_ipython().magic("%cd")

记录器 %logstart / %logstop / %logon / %logoff / %logstate

• %logstart : 开始记录器, 记录命令过程.
• %logstop : 终止记录器, 停止记录.
• %logoff : 暂停记录, 但不退出记录器. 前提使用了%logstart.
• %logon : 恢复记录, 针对%logoff而言. 前提使用了%logstart.
• %logstate : 记录器的状态, 是开启还是关闭?

%logstart [-o|-r|-t] [log_name [log_mode]]

logstart会启动记录器并将命令记录到某个py文件. 他有几种工作模式:

1. append : 追加模式, 将记录追加到某个文件.
2. backup : 备份模式, 将任何已存在的文件重命名为name~,再开始name文件的记录.
3. global : 将记录追加到用户目录下的一个log文件.
4. over : 覆盖任何已存在的文件.
5. rotate : 顺序记录文件, 例如name.1~,name.2~等.

上述命令通式的参数:

• log_name 是保存命令记录的文件.
  • 如果不指定, 就会保存到当前目录下的ipython_log.py, 使用rotate模式(顺序记录多个).
  • 如果指定记录文件, 会使用backup模式进行.
• log_mode : 参看上述工作模式.
• -o : 同时记录IPython的输出 (即Out[x]), 输出部分记录时以#[Out]#作标记. 使用awk -F'#\[Out\]# ' '{if($2) {print $2}}' ipython_log.py 可以过滤掉这些输出.
• -r : 记录原始输入. 对于魔术命令, 如%exit实际记录是_ip.magic("exit"), 如果使用-r, 记录的会变成原始记录%exit. 使用转换后的记录有利于再次被运行.
• -t : 追加时间戳到每行输入前(会被注释掉).

%save 保存历史记录到文件

可以保存历史记录和宏到指定文件filename, 格式:
%save [options] filename n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ...

• -r : raw输入. 缺省下, 会保存处理过的历史记录而不是原始的%ls, 这更利于日后重新运行. 因此该选项仅为了人可读而使用.
• -f : 强制覆盖, 不作提示.
• -a : 追加内容到文件, 而不是覆盖.

输入范围内容格式可参考%history所使用的记录形式.

%notebook 保存为notebook

使用%notebook 文件名, 可以将当期会话的历史记录输出到一个notebook文件(.ipynb).

%pastebin 上传代码到Gist Pastebin

用法: %pastebin [-d "Custom description"] 1-7, 返回相应的URL.

• -d : gist的代码说明. 默认Pasted from IPython.
• 内容部分, 可以使历史记录范围, 文件名, macro宏或者字符串.

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查看文件和快速调入命令

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显示和编辑文件内容

• %cat : 列出文件内容.
• %pycat : 列出文件内容, 并进行python的语法着色.
• %edit : 使用默认编辑器(一般是vim)来编辑文件, 可以在$EDITOR环境变量设置. 默认情况, 编辑后执行代码.
• %more/%less : 参考shell相应命令的使用, 逐页显示内容.

源文件内容查看 : %pfile / %pdoc / %pdef / %psource

可以显示变量/对象的特定信息, 如函数的源代码(%psource), 文件的源代码(%pfile）,文档字符串（%pdoc）、定义头部（%pdef）.

%pfile魔法命令也可以接收一个Python文件名，将会以代码高亮的形式打印文件的内容。

加载代码: %load / %loadpy

可以读取一个文件, URL, 历史记录范围, macro宏, 或者用户命名空间元素.

• -r 行 : 指定行或者范围. 如x-y, x:y (到y-1). 留空的话代表开头或结尾.
• -s 符号 : 指定读取源文件的某函数/类.
• -y : 读取大于20万字符时不要询问确定.
• -n : 搜索源码时包括用户命名空间.

%load myscript.py
%load 7-27
%load myMacro
%load http://www.example.com/myscript.py
%load -r 5-10 myscript.py
%load -r 10-20,30,40: foo.py
%load -s MyClass,wonder_function myscript.py
%load -n MyClass
%load -n my_module.wonder_function

上个输出变输入或调用历史输入 %recall / %rep

%recall, 简化是%rep. 不加参数直接获取上一次命令的输出, 或加参数提取某个历史命令.

In[2]: "".join(l)
Out[2]: heivaan
In[3]: %recall
In[4]: heivaan   # 自动填入上次的结果.
# 可以用于调用历史命令, 行数参考%hist
ln[5]: %recall 45 
ln[6]: %recall 1-4

重新运行: %rerun

重复上次的输入. %rerun是重复上次的输入并运行. %rerun 1-4是重复运行历史命令1-4.

• -l <n> : 重复最后几行输入, 不包括当前命令.
• -g <str> : 重复最近的一个含有字符串str的命令.

粘贴内容 %paste / %cpaste

• 使用%paste可以将剪贴板内容进行粘贴. 可以解决ctrl+v一些粘贴时缩进等问题. 另外一些+,-等开头的代码也会被处理.
• %cpaste和%paste类似, 提供一个交互界面, 以便输入多个代码块.

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强大的测试功能

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%run 运行脚本

可以直接执行脚本。%run file [args], args是可以传入到执行脚本的参数。脚本运行后, 变量将继续保留到交互的命名空间中. 文件运行时, 默认只会传入__name__=='__main__'和sys.argv的变量, 像一般执行脚本一样运行. 如果文件名后缀是.ipy[nb],将会以ipython脚本来执行.

• -i : 继承当前的变量空间到脚本, 即可在脚本中使用外部定义的变量.
• -n : 使得__name__不是设置'__main__', 而是类似import处理, 避免执行if __name__ == "__main__"部分.
• -e : 忽略sys.exit()或SystemExit错误. 这对于单元测试是有用的,可以看到测试结果而不是单元测试模块的反馈.
• -t : 最后显示CPU消耗时间. 可以用-N<数字>来指明脚本执行次数 (返回总时间).
• -d : 使用pdb来控制运行脚本进行调试. 默认情况在第一行就是断点, 可以用-b<N>可以设置断点在40行.
• -p : 使用python profiler模块来控制执行. 参看%prun. 这种模式下程序变量不会返回到交互模式中.
• -m : 会直接运行模块, 类似于python -m 模块名.
• -G : 取消 shell-like glob 参数扩展.

%prun 代码分析器运行脚本

%prun会使用代码分析器(python code profiler)来运行代码, 这点和run直接用解释器运行不同. 他并不是运行一个文件 (不同于%run), 而是运行后续的一行代码或一块代码(cell模式, 可以在prun后同时跟上表达式). 代码分析器运行类似于profile.run()的效果, 命名空间会内部进行管理.

%run -p file.py 可以对文件使用代码分析器.

逐行分析: %lprun / %mprun / %memit

这三个魔法命令需要安装逐行分析工具line_profiler和memory_profiler包后才能使用. 他们和前面的prun类似可以对代码运行进行分析和统计, 核心是可以对每行的代码都进行统计, 从而分析代码执行时那些代码消耗资源更多. lprun主要是时间, mprun主要是逐行内存分析, memit单个表达式内存分析.

最近报错反馈 %tb

会打印最近的一次traceback报错的信息.

%debug 和 %pdb 进行快速debug

ipython带有一个强大的调试器ipdb。无论何时控制台抛出了一个异常，我们都可以使用%debug魔法命令在最近的异常点启动调试器。接着你就能在调试模式下访问所有的本地变量和进行整个栈的回溯。在调试器中输入命令可以进行调试:

• ? 可以查看所有的可用命令列表。
• ! 前缀, 用于在ipdb中执行任意python代码.
• q (quit) 退出调试器。c (continue), 退出调试器，继续执行程序。
• u 和 d (up/down) 向上和向下访问栈
• <enter>，重复上一个命令
• r(return)，从子程序跳出, 知道当前函数的返回
• n(next)，执行程序的下一步
• s(step)，进入子程序
• p(print)，打印变量
• h(help)，帮助
• l(list)，显示在文件中的当前位置。

我们也可以使用%pdb 魔法命令来激活IPython调试器，这样，每当异常抛出时，调试器就会自动运行。(不用再手动%debug进入ipdb)

运行时间分析: %time和%timeit

%time

可以直接对后面的单行表达式进行运行时间的统计. 在notebook的cell里, 可以统计整个cell的运行时间, 此时后面不要跟表达式.

%timeit

和%time类似, timeit可用于单行代码, 也可以用于cell中, 用于运行时间的统计. timeit更为高级, 可以直接指定运行的次数和循环数. 进行更细节的分析.

• -n<N> 选项 : 可以控制命令在单次循环中执行的次数. 不指定的话, 会执行适配的次数.
• -r<N> 选项 : 控制执行循环的次数,并取最佳结果进行返回, 默认3次循环。
• -t : 使用time.time来测定时间, Unix的默认, 测定的是wall time.
• -c : 使用time.clock来测定时间, Windows的默认测定walltime. Unix会使用resource.getrusage来返回CPU用户时间.
• -p<N>: 使用小数点后N位的精确度来显示结果, 默认是3.
• -q : 不显示结果.
• -o : 返回一个TimeitResult, 能储存在变量内用于检查更详细的结果.

In [24]: %timeit [x*x for x in range(100000)]
100 loops, best of 3: 15.3 ms per loop
## 100 loops是-n控制, 一次循环的重复数. best of 3是3次循环最佳的一次. 

变量查询 %who %whos %who_ls

均会返回当前交互命令下命名空间的变量(包括模块, 函数等), 均支持参数指定返回的类型, 例如who str就只会返回str类型的变量. 还如function, class, module等.

• who : 以最简洁形式输出返回的变量
• who_ls : 返回的是列表, 包含各个变量名(字符串)
• whos : 输出包括变量名, 类型和变量值. 更为直观好用.

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其他的交互

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%matplotlib Matplotlib交互

• %matplotlib inline : Notebook的行内后端支持.
• %matplotlib : 使用TkAgg作为缺省的后端. 后面也可跟qt, qt5, tk, gtk, wx, notebook等.

%pylab PyLab交互

加载Numpy和Matplotlib进行交互. 实际会进行以下内容, 因此可以直接调用相应内容.

import numpy
import matplotlib
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot
np = numpy
plt = pyplot

from IPython.display import display
from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs

from pylab import *
from numpy import *

• 在最后可以指明gui. 包括inline, agg, qt, gtk等等.
• --no-import-all 参数可以不加载最后两行.

%gui 开关GUI事件循环集成

详情请看帮助.