Python S6-2 Pandas 核心数据类型

Series是一个有序结构。字典是无序的。

用numpy array构建的是一个引用对象。用list构建的是副本对象。

引用对象的赋值，会改变原始数据。

index的优先级高于默认索引。以A，B，C索引时，由于它们不是key，所以对应的value为NaN。

一般使用字典时，就不要用index了。除非特殊需求

Series 与非Pandas对象的运算，服从广播机制。

如果索引没对齐，需要先对齐索引以后，然后再进行计算

DataFrame 列与列之间的数据类型可以不同，同一列的数据类型必须一致。只负责存储二维表格数据

如下，转变为行索引

dataframe 运算：行列索引同时对齐

访问第一列

不提倡间接访问

切片是行

索引是列

axis = 1： 行方向求和

axis=0：  列方向运算

inplace = True：改变原始数据df。 切片需要先对索引排序

使用index 隐式索引，不关注外层。 与单层索引方式完全一致。