09思维模型：决策树—让选择回归理性

选择：人生每天都处于不断选择的状态，小到午餐吃什么，大到在哪里买房。

蝴蝶效应 任何一个选择都可能会产生蝴蝶效应，正确的事半功倍，错误的事倍功半。

案例：男怕入错行 女怕嫁错郎

毕业后10年的同学聚会，各自的选择不同，价值观不同。

有的人商业顺风顺水、大富大贵；

有的人仕途平步青云，扶摇直上；

有的人看破红尘，皈依佛门；

有的人无所适从，一成不变，只是重复以前的自己。

当时的起步都在一个起跑线上，为什么过了10年就发生了这么大的变化，可能就是当初的一个选择，造就了现在不同的结果。

那有没有一个工具可以帮助我们做出正确的选择？

顶级的高手都喜欢使用的一款工具：决策树。

一、什么是决策树

1、决策树其实多应用于企业经营管理中，有专业软件和算法，非常复杂，属于机器学习的工具；

2、我们取其精华，应用到个人的生活、工作中，辅助我们做一些重大的决策；

3、决策树的思维模型相当科学、相当客观、相当理性，在下面的分享中会一一举例阐述。

二、决策树的四要素

案例分析——阿帅开饭店创业决策分析（单维度）

中型饭店：投资60万，在10年里，生意好，每年可平均盈利20万，生意不好则每年平均亏损4万；

小型饭店：投资28万，如果生意好，则每年平均盈利8万。如果生意不好则每年平均盈利6万。如果生意好3年后可以扩建，但需要再投资40万，剩下7年里每年平均可盈利19万；

经过市场调查，饭店生意好的概率为0.7，生意不好的概率为0.3。

决策结点1 （投入产出）（单维度）

状态节点2 10年×【20万/年×生意好概率0.7+（-4万/年×生意差概率0.3）】-总投入60万=48万

状态节点5 19万/年×后7年×生意好概率1-扩建费40万=93万

状态节点3 生意好概率0.7×（8万/年×3年+93万）+生意差概率0.3×6万/年×10年- 总投入28万=71.9万

小结：从投入产出维度，阿帅适合选择开小饭店。但开饭店是否可以成功受影响的维度有很多，例如选址、价格、菜式、服务、营销等等，如果真的要开一家饭店，建议多做几个树状图，多维度综合评估得出数据，再辅助决策。

三、决策树决策程序四步骤

1、绘制树状图：根据已知条件排列出各方案的各种状态；

2、标示损益值：将各状态概率及损益值标于概率枝上；

3、计算期望值：计算各方案期望值并标于对应的状态结点上；

4、剪枝做决策：进行剪枝，比较各方案期望值，并标于方案枝上，将期望值小的(即劣等方案剪掉)所剩最后方案即为最佳方案。

四、应用决策树的五个条件

总结：

决策树应用机器学习，大数据挖掘，基于信息论的决策树算法有ID3，CART和C4.5算法，今天我们分享的决策树是在工作和生活中的基础应用；

在生活中，工作中我们碰到一些比较繁琐的或不确定因素较多的问题时，我们可以尝试自己建设一个或者模仿一个决策树，结合决策树得出的客观数据、利用自己丰富的经验、学习或请教高人策略，综合评估后得出最科学、最客观、最理性的决策；

由于公司策略的决策树相对比较复杂点，且需要用到部分软件，我们在此就不一一举例了，有兴趣的朋友可以找我们私下交流，互相学习。

小作业

在生活和工作中找出3-5个（例如理财 、买房、买车、择业、择偶、创业等）案例，进行刻意练习。