术语介绍

Supervised Learning (有监督学习)

已知数据集中正确的输出的可能值，并且知道输入和输出之间是有一种关系的。

You already have the right answer, the task of the program is to produce more answer -- NG

它又分为两类：

• Regression(回归): 我们尝试在一组连续的输出中预测值，意味着我们尝试着去用某个函数来映射输入值。
• Classification(分类): 我们尝试去用离散值预测结果，换句话说，我们尝试着映射输入变量到离散的类别当中去。

Unsupervised Learning (无监督学习)

无监督学习使我们可以解决那些我们不知道结果会大概是什么样子的问题。我们可以从我们不知道变量作用的数据中得到数据结构，通过基于数据中变量的关系聚类。无监督学习基于预测结果是没有反馈的。