数据平台可视化设计总结

数据平台更多的是给业务人员提供数据查询、决策支持这样一个作用，在满足用户的基础需求后，才是更智能化，通过各种数据模型、算法对未来趋势作出预判。由于现在功能规划都是统计查询功能，所以先总结下数据查询功能的设计要点：

                                                                            关于页面

1. 页面布局

从页面布局讲，数据平台是很简单的，除了基本的页头、页脚、目录外，主要就两个区域，条件筛选区和图表展示区，当筛选条件选择过多时，动态增加一个条件筛选展示区。（除首页外）

2. 扁平化处理

由于整个系统大部分都是图表、地图等，有些菜单例如用户画像部分：里面针对用户的消费水平、消费自由度、衣、食、住、行、娱、教、医等维度都包含好多指标，如果在一个页面不做扁平化处理，看起来会特别累且杂，通过扁平化处理，非常必要，提高用户体验。

                                                                              关于图表

1. 定好初始化，别忘了单位，选好图表

2. 在数据挖掘领域有个回归和分类模型，所有的预测也无非这两种。说明趋势的叫回归；说明分布的叫分类，统计查询也是这样。而说明趋势的图表我们可以选择折线图、柱状图等。说明分布的图表我们可以选择环形图、饼状图、条形图、堆积图、气泡图、热力图等。我常逛的网站是Echarts。

                                                                             关于说明

1. 指标说明：这个是个默认必须的规则了，没什么好说的。

2. 样本量说明：这个要特意说下，有时候可能会忽略了。在筛选条件选取完，点击查询按钮后，一定要显示下样本量，如果样本量过少的情况下，数据的参考意义就不大了。

                                                                           关于UI设计

页面要简单清新，现在风格基本都追求科技感，所以页面都偏星空、透明、炫酷等。我也见过那种白底，页面干净整洁，其实也不错。

以上仅仅是自己一点总结，如有补充或不妥，欢迎和我交流，共同进步。

-E N D-

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