K8s+pycharm配置炼丹

2019-03-23 本文已影响0人小光K

基于学校的K8s平台，在本地 PyCharm IDE 上使用远程服务器的 Python 解释器和环境进行调试和运行。

准备工作

K8s平台账号
Pycharm专业版

登录学校的K8s系统平台，点击左侧导航栏中的机器学习 $\rightarrow$ 容器管理 $\rightarrow$ 创建容器

创建容器
按照要求填写方框中内容，完成后点击创建容器。
注：

创建完容器后，我们需要对容器端口进行映射，点击左侧导航栏中的机器学习 $\rightarrow$ 校园访问 $\rightarrow$ 创建端口映射

创建端口映射
按照要求填写方框中内容，完成后点击创建。
注：

打开Pycharm专业版中项目解释器配置框

MAC：点击上方导航栏中PyCharm $\rightarrow$ Preferences $\rightarrow$ Project:项目名 $\rightarrow$ Project interpreter
Windows：点击上方导航栏中File $\rightarrow$ Settings $\rightarrow$ Project:项目名 $\rightarrow$ Project interpreter
mac中窗口

点击图中右上角红框中的按钮，选择Add $\rightarrow$ SSH interpreter

点击Next

点击Next

whereis python

Sync folders为文件夹映射路径，点开后左边选择所要上传项目所在路径，右边点开在服务器上挂载数据卷的文件路径（/data），在该路径下创建自己的文件夹（例如wwb），选择映射数据到该文件夹路径（即/data/wwb）。
Automatically upload project files to the server选项可以不勾选，勾选后会自动上传项目文件夹的所有内容

配置完成后，应用所配置的远程解释器

点击上方导航栏中Tools $\rightarrow$ Deployment $\rightarrow$ Configuration，会出现刚刚配置过的解释器的SFTP，将其中Connection $\rightarrow$ Root Path改为映射在远程服务器上自己存放数据的路径（即/data/wwb）。
点击Tools $\rightarrow$ Deployment $\rightarrow$ Browse Remote Host，会在右侧出现Remote Host，点击下方小箭头，选择刚刚配置的SFTP，即可看到在远程服务器端我们存放的数据。

点击本地的py文件，右键点击run即可。直接run对远程服务器上的py文件会报错。
每次本地文件进行更改后，都要右击该文件，点击Deployment $\rightarrow$ Upload to，选择自己的server对更改后的文件进行上传，否则run的时候服务器运行的还是没有更改的旧文件。不能直接对远程文件进行修改，会报错。
上传的时候可以上传单个文件，也可以上传整个文件夹，但是注意空文件夹无法直接上传。可以直接在Remote Host所需创建文件夹的路径下右击，点击New创建。
通过运行代码保存的文件会保存在服务器端，需要右击该文件，点击Download from here下载到本地。如果在服务器端不显示，点击刷新按钮刷新目录。
用matplotlib画图时，用plt.show()在远程服务器无法看到所画的图片，可以使用plt.savefig()将图片保存在远程服务器，再下载到本地。
运行文件时，记得在run窗口查看是否用了远程解释器。如果没有使用，可以点击上部导航栏中运行按钮左侧的小箭头，点击Edit Configurations，查看Python interpreter是否选择了远程解释器。
第一次应用解释器的时候需要更新，速度会很慢，耐心等待即可