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怎么制作能指导决策的数据分析报告?

2018-07-01  本文已影响19人  蒋羽燃

近来对数据分析产生了浓烈的兴趣~也学习了网易云课堂相关的数据分析和数据报告课程。那和大家一起探讨一下,怎么制作可视化数据分析报告,为决策提供指导作用?

首先说说自己做了多年ppt,今天才发现自己一直在踩的坑。

第一个原来自己一直有犯却没注意的错误,就是图表的标签因为太长所以斜放了,这样子是很不友好的设计,以后缩短语言+归类,也要成竖排。第二点也是以前没注意的,是饼图重要数据从12点开始最重要的在12点两边,不重要的可以隔远点儿,到6点附近。第三点是图表排列要从大到小,不要乱不要怕麻烦,50/100这些临界线为了突出,也可以列出来,强调差别。第四点是个小细节,图表边缘加白线,突出边缘感。

那么说完我个人的错误,说说普遍性的制作数据分析报告知识~(以ppt为呈现方式)

报告结构一般为:背景-目的-思路-正文-结论和建议-附录。

数据对比的形式:除了常见的前后效果对比,还可以是与目标对比(这样可以规避一下问题从另一个角度解读,我个人的想法)。

数据呈现形式:逻辑性+可视化。逻辑性就像我刚才开始这篇的时候,其实只是一二三四地列出来,但就是想到了逻辑性这点,才分了几个类别,有利读者阅读,这样才是好的文章/报告的必备条件。

可视化的话就是把信息归类后形成体系,用数据图表形式展示。信息分类背后有大量的逻辑和数据分析的知识,这点一会会简单提到,也是我近期致力于学习的方向。这是可视化的基础,而得到数据,形成体系后还需要可视化表达,也就是用图表,把复杂的数据简单地表达,把多元的数据整合起来表达(譬如地域和指标和完成情况就能一起说)。这里有了解到一个插件(?)叫SAP bo,做出来的表甚是高大上啊!可是目前手机上没找到可下载的,明天电脑搜索下。另外要注意的是,数据可视化也有一个陷阱,就是重形式轻内涵,有的为了表示“全球”画一个世界地图,用图片表示文字(如放一张美元表示钱)就有点画蛇添足,没把重点放在内容上了。

用逻辑整合数据,并可视化表达之后,报告就OK了吗?很多目前的报告都到此为止了,但这也是我们为什么读一些报告感觉看了等于没看的原因

数据分析报告本质上是为了为决策提供依据的,而不是为展示数据而展示数据,为分析而分析,要为决策提供支持。(这点超级重要!目标错,步步错呐各位)

所以要让报告具有决策指导性,需要每个可视化图表之下都有结论。而这个结论,是要基于分析推导出来,而不是主观推论,否则数据报告就只变成个人论文了。这个结论不仅仅是数据上的对现象的文字表述(演绎法),而应该是简短、精确的结论,包括市场环境、行业趋势、用户画像、消费心理等信息提炼(归纳法)。每个分析都要有结论,而且不要太多,一对一即可。最终从这些结论里再总结得出解决方案。这才是读者/领导所期待的,有指导意义的数据分析报告。

简而言之要制作出优质的数据分析报告,需要用逻辑贯穿,用可视化的图表显示数据,把数据形成分析结论,从结论推导出解决方案。欢迎拍砖。and小小预告下,下一篇会写计算广告学的课程笔记,真的难啃,但一定还是不会落下它的(>﹏<)

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