想进大厂，这是你绕不过的门槛
你觉得这个门槛是什么？
不绕关子，就是数据结构与算法。
为什么是数据结构与算法？
第一，数据结构与算法是科班程序员的必修课程，包括培训机构也有相关课程。
第二，程序员面试必考察数据结构与算法，尤其是大厂，因为算法和数据结构最能体现一个人的基本功，基本功扎实的人，无论是做工程还是去做算法，都不会差到哪里去。
第三，算法框架千千万，数据结构是最底层的支撑，你可以只用现成的框架和算法，但你不能不懂其中的基本原理。
如果你只停留在“使用”层面，连基本的算法和数据结构都不会，基本上属于比较底层的程序员，这就意味着你只能拿比较低的薪资以及只拥有比较差的竞争力，在技术高速更迭的互联网行业，注定是要被社会淘汰的。
不懂数据结构与算法依旧可以找到工作？
确实可以，根本没有那么多高级开发以及更高的岗位频繁用到数据结构和算法，小公司更不用说，只需要功能上线能用就完事。
但就如标题所说，想进大厂，数据结构与算法就是你绕不过的门槛，肯定会有人反驳我，说“我不进大厂也可以好好的”，但咱们反问一下，为什么大厂面试必问数据结构与算法？
大厂招聘以及培养的都是高尖人才，他们当然不允许自己的同事在交流技术的时候连“链表”、“堆”、“时间复杂度”是什么都不知道。
往大了说，互联网时不时就出现一波裁员潮，“35岁危机”也一直存在，就算进不成大厂或者不进大厂也应该为自己的职业发展做下考虑，数据结构与算法就是程序员成长与发展的基石。
光说不练假把式
我这整理了一份《2021年最新版数据结构与算法面试手册》，包括：
- Java
- C++
- Golang
相关的数据结构与算法题及解析，详细内容包括：
1.Java
1.1 哈希
- Java中的HashMap的工作原理是什么？
- 什么是Hashmap?
- 如何构造一致性哈希算法
- hashCode() 和equals() 方法的重要性体现在什么地方？
- Object作为HashMap的key的话，对Object有什么要求吗？
- hashset 存的数是有序的吗？
1.2 二叉树
- 求二叉树的最大深度
- 求二叉树的最小深度
- 求二叉树中节点的个数
- 求二叉树中叶子节点的个数
- 求二叉树中第k层节点的个数
- 判断二叉树是否是平衡二叉树
- 判断二叉树是否是完全二叉树
- 两个二叉树是否完全相同
- 两个二叉树是否互为镜像
- 翻转二叉树or镜像二叉树
- 求两个二叉树的最低公共祖先节点
- 二叉树的前序遍历
- 二叉树的中序遍历
- 二叉树的后序遍历
- 前序遍历和后序遍历构造二叉树
- 在二叉树中插入节点
- 输入一个二叉树和一个整数，打印出二叉树中节点值的和等于输入整数所有的路径
- 二叉树的搜索区间
- 二叉树的层次遍历
- 二叉树内两个节点的最长距离
- 不同的二叉树
- 判断二叉树是否是合法的二叉查找树(BST)
1.3 链表
- 谈一谈，bucket如果⽤链表存储，它的缺点是什么？
- 有一个链表，奇数位升序偶数位降序，如何将链表变成升序？
- 如何反转单链表
- 现在有一个单向链表，谈一谈，如何判断链表中是否出现了环
- 随机链表的复制
1.4 数组
- 写一个算法，可以将一个二维数组顺时针旋转90度
- 一个数组，除一个元素外其它都是两两相等，求那个元素?
- 找出数组中和为S的一对组合，找出一组就行
- 求一个数组中连续子向量的最大和
- 寻找一数组中前K个最大的数
1.5 排序
- 用Java写一·个冒泡排序？
- 排序都有哪几种方法？请列举出来
- 归并排序的原理是什么？
- 堆排序的原理是什么？
- 如何得到一个数据流中的中位数？
- 你知道哪些排序算法，这些算法的时间复杂度分别是多少，解释一下快排？
1.6 堆与栈
- 内存中的栈(stack)、堆(heap) 和静态区(static area) 的用法
- heap和stack有什么区别
- 最小的k个数
- 滑动窗口最大值
- 丑数
- 前K个高频元素
- 有效的括号
- 最小栈
- 柱状图中最大的矩形
1.7 高级算法
- LRU算法的实现原理
- 为什么要设计后缀表达式，有什么好处？
- 设计一个算法，用来压缩一段URL
- id全局唯一且自增，如何实现？
- 最后一个单词的长度
1.8 动态规划
- 斐波那契数列
- 不同路径
- 爬楼梯
- 零钱兑换
- 打家劫舍
- 编辑距离
2.C++
2.1 数组
- Array&List， 数组和链表的区别
- 一组有序数（从小到大排列），有负有正，找出绝对值最小值
- 数组中重复的数字
- 一个长度为N的整形数组，数组中每个元素的取值范围是[0,n-1],判断该数组否有重复的数，请说一下你的思路并手写代码
2.2 排序
- 手写一下快排代码
- 介绍一下各种排序算法及其复杂度
- 稳定排序有哪几种？
- 问求第k大的数的方法以及各自的复杂度是怎样的？当有相同元素时，还可以使用什么不同的方法求第k大的元素？
- 海量数据如何去取最大的k个
- 快排的时间复杂度最差是多少？什么时候时间最差
- 什么是快排算法；以及什么是稳定性排序，快排是稳定性的吗；快排算法最差情况推导公式
2.3 动态规划
- 手写代码：最长公共连续子序列
- 手写代码：求一个字符串最长回文子串
- 手写代码：求最大子序和
2.4 链表
- 手写代码：如何合并两个有序链表
- 手写代码：反转链表
- 判断一个链表是否为回文链表，说出思路并手写代码
- 什么是单链表，如何判断两个单向链表是否相交
2.5 高级算法
- 什么是LRU缓存
- 洗牌算法
2.6 字符串
- 给你一个字符串，找出第一个不重复的字符，如“abbbabcd”，则第一个不重复就是c
- 最长公共前缀
- 有效的字母异位词
3.Golang
3.1 递归&回溯
- 手写代码：两数相加
- 手写代码：括号生成
- 手写代码：验证二叉搜索树
- 二叉树的最大深度
- 二叉树的最近公共祖先
- 全排列
3.2 并查集
- 手写代码：省份数量
- 手写代码：岛屿数量
- 手写代码：最长连续数列
3.3 字符串
- 手写代码：转换成小写字母
- 手写代码：最长公共前缀
- 手写代码：有效的字母异位词
由于篇幅原因以上问题的解析我就不放上来了，有需要的可以直接私信我“手册”领取，另外也欢迎评论区一起讨论分享。
最后
程序员中有一个说法：不会数据结构与算法、网络、操作系统的都是伪程序员，你是吗？
