• 1. pip方式#

先卸载

sudo pip uninstall tensorflow

python2

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.1-py2-none-any.whl

python3

sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.1-py3-none-any.whl

用本地安装包来安装：
sudo pip install --upgrade tensorflow-***.whl

或者如果您不想使用tensorflow v1.0，请安装两个软件包的旧版本：

pip uninstall tflearn
pip uninstall tensorflow
pip install -I tensorflow==0.12.1
pip install -I tflearn==0.2.1

我的tflearn只有0.2.1和0.3

或者可以这样安装：（后面的--ignore-installed six可以规避系统numpy版本太低的bug）
sudo -H pip install tensorflow --ignore-installed six

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• 2. Anaconda 方式#

有点繁琐，我不太用
anaconda search -t conda tensorflow

搜索一下有哪些tensorflow安装包，通过查看版本，选择最高的版本安装。比如我看到是1.0版本是最高的，如下图：

因此，执行下面代码来查看详细信息：
anaconda show conda-forge/tensorflow

它就会告诉你，怎么来安装这个包,在终端执行：
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow

然后输入"y"，进行安装。

安装成功与否，我们可以测试一下。
在终端输入python，进入python编译环境，然后输入：
import tensorflow as tf

引包tensorflow包，如果没有报错，则安装成功，否则就有问题。
然后可以输入
tf.__version__tf.path

查看tensorflow的安装版本和安装路径（左右各两根下横线）。

查看tensorflow的版本号