电商数据分析

四大思维：

一、第一大思维【对照】

俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉。

比如，选款测款丶监控店铺数据

第二大思维【拆分】

当某个维度可以对比的时候，首先选择对比。当对比后发现问题需要找出原因的时候?或者根本就没有得对比。这个时候，【拆分】就闪亮登场了。拆分后的结果，相对于拆分前会清晰许多，便于分析，找细节。

例如，图1是一个指标公式的拆解；

图2是对流量的组成成分做的简单分解

第三大思维【降维】

当数据维度太多的时候，我们不可能每个维度都拿来分析，有一些有关联的指标，可以从中筛选出代表的维度即可。

我们知道，成交用户数/访客数=转化率，成交用户数*客单价=销售额，当存在这种维度，只要三选二分析即可。

第四大思维【增维】

增维和降维是对应的，有降必有增。当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时，我们就需要对数据做一个运算，增加多一个指标。

例如，有很多人把搜索指数/宝贝数=倍数，用倍数来代表一个词的竞争度

第五大思维【假说】

当我们拿不准未来的时候，那么我们先假设有了结果，然后运用逆向思维。

8大基本指标体系

1. 总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3. 销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4. 客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。

6. 市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

7. 风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题

8. 市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。