Python高级编程—描述符Descriptor超详细讲解上
Python高级编程——描述符Descriptor超详细讲解(上篇之属性优先级)
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全文摘要
描述符descriptor，是python语言的重要特性，上上一个系列文章专门讲解python高级编程系列之装饰器decorator，从英文上看起来它们还的确有那么一点点像，不过它们确实也是有关系的，后面会讲解到。本次系列文章将带各位小伙伴深入详解python描述符descriptor，鉴于我自己的文章风格，我会和前面的文章一样，依然从它的诞生背景开始，到它的深入应用，由浅入深，逐层深入。
重新声明，python高级编程——描述符descriptor系列文章一共分为上、中、下、补充篇，本文讲解上篇，后续会陆续更新系列文章哦，请记得持续关注哦！文章偏长，阅读全文约30min。
上篇请参考：
全文目录
01 从python对象的__dict__属性开始说起
1.1 类属性or实例属性
1.2 子类属性or父类属性
1.3 python对象的__dict__属性
02 python属性优先级的实验验证
2.1 简单的实现代码
03 python的“属性拦截器”
3.1 __getattibute__魔术方法
3.2 __getattibute__方法的升级实现
3.3 __getattibute__方法的使用陷阱
3.4 __getattibute__方法实用总结
04 python高级编程——描述符descriptor（中篇）（预告）
python描述符详解(上篇)
python的描述符descriptor，这是属于python高级编程的一些概念和实现方法，可能有很多的小伙伴还并没有用到过，甚至每听说过，但是在Python的面试过程中有可能会出现，究竟什么是python描述符，有什么作用，使用有什么意义，它的诞生背景是什么，很少有文章专门介绍这一块，有的文章介绍的太过粗浅，以至于看过之后依然不能够理解描述符的本质。鉴于此，我寻思着出一期专门讲解python描述符的系列文章，跟前面的python装饰器系列文章一样，因为涉及到的内容偏多，本文依然是分为上、中、下、补充篇四个系列部分进行讲解，本文是第一篇——上篇，介绍Python的对象的属性访问优先级与对象属性的简单控制（属性拦截器）。
01
从对象的__dict__属性开始说起
声明：本文所采用的面向对象设计并不是十分严格，所以很多可能觉得面向对象的设计不合理，本文仅仅借助简单的示例讲清楚一些python的语言特性。
01 对象的__dict__属性
1.1 类属性or实例属性？
我们都知道，在Python的面向对象里面，他的灵活程度是比其他语言更加灵活的，为什么这么说呢？因为以下几点：
（1）python面向对象中，类属性，我既可以通过类名访问，也可以通过实例访问（这与C#不同，C#的静态属性只能够通过类访问，不能够通过实例访问）
（2）python中的类方法（@classmethod装饰的方法），我也可以通过类名访问，也可以通过实例访问（这与C#中的静态方法也不一样）
我们可以通过一个例子来说明，代码如下：
class Animal:
name='老虎'
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def eat(self):
return '我需要吃东西！'
@classmethod
def sleep(cls):
return '我需要睡觉'
a=Animal('老虎',5) #构造对象
print(a.name)
print(a.age)
print(a.eat()) #实例访问实例方法
print(a.sleep()) #实例也可以访问类方法哦！
#----------------------------------
print(Animal.name)
print(Animal.sleep())
上面的运行结果为：
老虎
5
我需要吃东西！
我需要睡觉
老虎
我需要睡觉
细心的小伙伴应该发现了一个问题，在Animal中我定义了两个属性name，一个是类属性、一个是实例属性，这里因为这二者的值都是“老虎”，我没有办法辨别，a.name 到底是输出的类属性还是实例属性啊，如果我们改一下，改成如下：
a=Animal('狮子',5) #构造对象
print(a.name)
发现运行结果为：
狮子
得到的结论是，a.name 访问的是实例属性。那到底怎么判断呢？通过我的__dict__属性去判断。
01 对象的__dict__属性
1.2 子类属性or父类属性？
先看一个例子，代码如下：
class Animal:
name='老虎'
def __init__(self,name='老虎',age=5):
self.name=name
self.age=age
def eat(self):
return '我需要吃东西！'
@classmethod
def sleep(cls):
return '我需要睡觉'
class Dog(Animal):
#name_='小狗'
def __init__(self,age):
self.age=age
d=Dog(8)
print(d.name)
print(d.age)
运行结果为：
老虎 #说明子类继承了父类的类属性
8
这里通过两个简单的例子，说明了两种关系
关系一：类成员与实例成员的关系（包括属性和方法这两种成员）
关系二：父类和子类的关系
那这二者具体的关系到底是怎么样的呢？先告诉你答案吧！
对于关系一而言，实例是可以访问类的成员的，但是类不能访问实例成员；对于关系二而言，子类继承父类的类成员和实例成员。
01 对象的__dict__属性
1.3 python对象的__dict__属性
上面的两个例子所反映出的实际上是一个“属性的优先级问题”，即什么样的属性优先访问。
Python一切皆对象，故而都有__dict__属性，包括对象实例、函数、类本身。我们可以通过对象的__dict__查看，它返回的是一个字典对象，对于下面的代码，
class Animal:
name='老虎'
def __init__(self,name='老虎',age=5):
self.name=name
self.age=age
self.weight=200
def eat(self):
self.height=100
return '我需要吃东西！'
@classmethod
def sleep(cls):
return '我需要睡觉'
class Dog(Animal):
def __init__(self,age):
self.age=age
a=Animal()
d=Dog(8)
print(Animal.__dict__.keys())
print(a.__dict__.keys())
print(Dog.__dict__.keys())
print(d.__dict__.keys())
运行结果为：
dict_keys(['__module__', 'name', '__init__', 'eat', 'sleep', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])
dict_keys(['name', 'age', 'weight'])
dict_keys(['__module__', '__init__', '__doc__'])
dict_keys(['age'])
由此可见，实例a最先直接访问的属性就只有name,age,weight，并不包含类属性name，我们可以这么，name、age、weight是属于a的，但是类属性name是不属于a的。
那么，对象对属性的访问到底遵循怎样一个优先级呢？先告诉你答案！
①.实例属性
②.类属性
③.父类的类属性
④.__getattr__()方法（访问一个不存在的属性的时候发生的行为）
注意：这里的优先级只是最基本的，没有涉及到任何的属性设置和属性控制，后面还会讲到属性的优先级。
02
属性优先级的实验验证
02 属性优先级的实验验证
2.1 优先级的代码实现
根据上面的描述，我们来做一个实验，
class Animal:
name='老虎'
def __init__(self):
pass
class Dog(Animal):
age=10
def __init__(self,height):
self.height=height
def __getattr__(self,propertyname):
if propertyname=='weight':
return 200
else:
raise AttributeError
d=Dog(150)
print(d.height)
print(d.age)
print(d.name)
print(d.weight)
运行结果为：
150 #第一优先级访问，访问实例属性
10 #第二优先级访问，访问类属性
老虎 #第三优先级访问，访问父类的类属性
200 #第四优先级访问，如果这里改成d.sex，则会抛出异常总结：对象属性的访问优先级顺序为：①.实例属性
②.类属性
③.父类的类属性
④.__getattr__()方法
注意：这里的优先级只是暂时的哦！！！后面还会讲到属性的控制与代理，情况还会更加复杂一点。
总结
对象属性的访问优先级顺序为：（这只是暂时的哦）
①.实例属性
②.类属性
③.父类的类属性
④.__getattr__()方法
03
python的“属性拦截器”
概述
我们经常看见下面的一些魔术方法，比如__getattribute__、__getattr__、__setattr__、__delattr__，那么他们每一个函数代表什么意思呢，在什么样的使用场景下使用呢？他们到底有什么样的作用，使用这些方法有什么意义？本系列文章都将一一讨论，但是，限于篇幅，本文只讲第一个__getattribute__函数。
03 python的属性拦截器
3.1 __getattribute__魔术方法
当一个属性被访问的时候发生的行为，称之为“属性拦截器”。其实这是对属性的一种高级控制，我们也常称之为“为属性绑定行为”。
Python中只要定义了继承object的类，就默认存在属性拦截器，只不过是拦截后没有进行任何操作，而是直接返回。所以我们可以自己改写__getattribute__方法来实现相关功能，比如查看权限、打印log日志等
Python的属性访问方式很直观，使用点属性运算符。在新式类中，对对象属性的访问，都会调用特殊方法__getattribute__。__getattribute__允许我们在访问对象属性时自定义访问行为，但是使用它特别要小心无限递归的问题。
通过一个简单的例子来说明：
class Animal(object):
run = '我会跑'
def die(self):
return '我会死'
class Dog(Animal):
color='Blue'
def __init__(self, name,age):
self.name=name
self.age = age
# 重写__getattribute__。需要注意的是重写的方法中不能
# 使用对象的点运算符访问属性，否则使用点运算符访问属性时，
# 会再次调用__getattribute__。这样就会陷入无限递归。
# 可以使用super()方法避免这个问题。
def __getattribute__(self, key):
print('调用了__getattribute__属性')
return super(Dog, self).__getattribute__(key)
def sound(self):
return "汪汪汪"
dog=Dog('泰迪',4)
print(dog.name,end=' ------------------------------ ') #调用实例属性
print(dog.age,end=' ------------------------------ ')
print(dog.color,end=' ------------------------------ ') #调用方法属性
print(dog.run,end=' ------------------------------ ') #调用父类的类属性
print(dog.sound(),end=' ------------------------------ ') #调用实例方法
print(dog.die(),end=' ------------------------------ ') #调用父类的方法
运行结果为：
调用了__getattribute__属性
泰迪
------------------------------
调用了__getattribute__属性
4
------------------------------
调用了__getattribute__属性
Blue
------------------------------
调用了__getattribute__属性
我会跑
------------------------------
调用了__getattribute__属性
汪汪汪
------------------------------
调用了__getattribute__属性
我会死
------------------------------
从上面的例子中，我们可以看出，不管是访问对象的实例属性、类属性、父类的类属性、对象方法、父类方法，总是需要先过__getattribute__着一关的，即如果定义了__getattribute__魔法方法，他总是优先调用，要不怎么称之为“属性拦截器”呢。
03 python的属性拦截器
3.2 __getattribute__方法的升级实现
事实上，关于__getattribute__的重写，并不是一定要按照上面的格式，他可以有更加灵活的方式去实现的，上面的拦截方式太简单了，不管我做什么都是打印同样一句话，这很没特点，我要使得调用不同的属性，显示不同的信息该怎么做呢？比如我也可以这样，将上面的__getattribute__函数体重新定义如下：
def __getattribute__(self, key):
if key=='name':
print('name属性被调用了')
return super(Dog, self).__getattribute__(key)
elif key=='age':
print('age属性被调用了')
return super(Dog, self).__getattribute__(key)
elif key=='color':
print('color属性被调用了')
return super(Dog, self).__getattribute__(key)
elif key=='run':
print('run属性被调用了')
return super(Dog, self).__getattribute__(key)
elif key=='sound':
print('sound方法被调用了')
return super(Dog, self).__getattribute__(key)
elif key=='die':
print('die方法属性被调用了')
return super(Dog, self).__getattribute__(key)
else:
print('调用了__getattribute__属性')
return super(Dog, self).__getattribute__(key)
def sound(self):
return "汪汪汪"
dog=Dog('泰迪',4)
print(dog.name,end=' ------------------------------ ') #调用实例属性
print(dog.age,end=' ------------------------------ ')
print(dog.color,end=' ------------------------------ ') #调用方法属性
print(dog.run,end=' ------------------------------ ') #调用父类的类属性
print(dog.sound(),end=' ------------------------------ ') #调用实例方法
print(dog.die(),end=' ------------------------------ ') #调用父类的方法
print(dog.height,end=' ------------------------------ ') #调用一个不存在的属性
运行结果为：
name属性被调用了
泰迪
------------------------------
age属性被调用了
4
------------------------------
color属性被调用了
Blue
------------------------------
run属性被调用了
我会跑
------------------------------
sound方法被调用了
汪汪汪
------------------------------
die方法属性被调用了
我会死
------------------------------
调用了__getattribute__属性
Traceback (most recent call last):显示没有定义height属性。
注意：没一个条件分支一定要返回父类的__getattribute__方法哦，如果没有返回，会发现虽然打印了相关的提示信息，但是并没有返回属性或方法的值，而是返回的一个None。
03 python的属性拦截器
3.3 __getattribute__魔术方法的使用陷阱
def __getattribute__(self, key):
if key=='sound':
print('sound方法被调用了')
return self.sound()
else:
print('调用了__getattribute__属性')
return super(Dog, self).__getattribute__(key)
def sound(self):
return "汪汪汪"
比如改成如上代码：上面的代码运行并不会出现预期的结果，即
sound方法被调用了
汪汪汪
为什么呢？因为调用self.sound()方法的时候一定会先调用__getattribute__方法，然后__getattribute__里面又调用sound方法，然后又调用__getattribute__方法。。。。。。如此递归循环下去，而且没有退出机制，直到程序崩溃。
03 python的属性拦截器
3.4 __getattribute__方法的实用总结
（1）一定要在每一个需要访问的属性里面设置返回值，否则会返回None，一般有两种做法：
即：return super(Dog, self).__getattribute__(key)这种形式或：return object.__getattribute__(self,key)
即返回父类的__getattribute__方法。
（2）不要再在__getattribute__方法的定义内部显示使用self.成员 这种方法，这样可能会造成无限递归，导致系统崩溃。
04
“描述符”下篇预告
下一篇预告：
下面篇文章的重点是python类中属性访问、修改、删除的控制方法：
限于篇幅，关于python高级编程之描述符descriptor系列文章的第一篇预热就到这里，在本文还没有真正涉及到python的描述符，按照我一贯的风格，这里只是介绍python面向对象中属性的访问优先级，属性的控制等基础知识，关于python描述符，欢迎继续关注哦！
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