pandas连接mysql

首先，温习一个清空数据库表内容的命令

truncate table 表名

下面进入正题：
（1）导入包

import pandas as pd 
import sqlalchemy
"""
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行。
"""

（2）sql语句及数据库连接

sql='select * from courses'
from sqlalchemy import create_engine
import pymysql

engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@ip地址:端口/数据库名称')
 
df=pd.read_sql(sql,engine)
df.head()

(3)在数据库连接的表的内容

truncate table courses;

（4）再次在jupyter中查看表内容是否被清空

（5）重新对清空的表写入数据(注意：重新写入的字段名称要与原表保持一致，否则会报错)

df1=pd.DataFrame({'student':['mary','tom','bob']
                 ,'class':['18','29','12']})
#写入数据到mysql
#参数 if_exists 表示：如果有数据则插入
df1.to_sql('courses',engine,index=False,if_exists='append')

完成！