[线性回归] 重点

线性回归

• 线性回归只有一个最小值，也就是只有全局最小值，没有局部值。
• 代价函数(Cost Function)是预测与实际值之间的关系，如果某组数据的代价函数值为0，那么这个点恰好落在了函数图线上。
• 预测函数(Hypothesis Function)： h(θ) = θ₁x+θ₀

计算公式

1.计算的时候注意矩阵的维度！
2.乘法除法注意标量还是向量!

• h(θ) = θ₁x+θ₀
  ** θ₀ -= J(θ)Xⁱ
  θ₁ -= J(θ)*
  theta -= alpha*1/m*(theta*X-y)*X

Octave/Matlab 公式

theta -= alpha*(1/m)*sum((X*theta-y).*X)';