Drools介绍（1）
Drools简介
Drools是一款基于Java的开源规则引擎，将规则与业务代码解耦。规则以脚本的形式存储在一个文件中，使规则的变化不需要修改代码，重新启动机器即可在线上环境中生效。
规则引擎实现了业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入、解释业务规则，以及基于业务规则做出业务决策，从而提供极大的编程便利。
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1、什么是规则引擎
Java规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。
推理引擎包括三部分：模式匹配器（Pattern Matcher）、议程（Agenda）和执行引擎（Execution Engine）。推理引擎通过决定哪些规则满足事实或目标，并授予规则优先级，满足事实或目标的规则被加入议程。模式匹配器决定选择执行哪个规则，何时执行规则；议程管理模式匹配器挑选出来的规则的执行次序；执行引擎负责执行规则和其他动作。
和人类的思维相对应，推理引擎存在两者推理方式：演绎法（Forward-Chaining）和归纳法（Backward-Chaining）。演绎法从一个初始的事实出发，不断地应用规则得出结论（或执行指定的动作）。而归纳法则是根据假设，不断地寻找符合假设的事实。Rete算法是目前效率最高的一个 Forward-Chaining推理算法，许多Java规则引擎都是基于Rete算法来进行推理计算的。
推理引擎的推理步骤如下：
(1)将初始数据（fact）输入Working Memory。
(2)使用Pattern Matcher比较规则库（rule base）中的规则（rule）和数据（fact）。
(3)如果执行规则存在冲突（conflict），即同时激活了多个规则，将冲突的规则放入冲突集合。
(4)解决冲突，将激活的规则按顺序放入Agenda。
(5)使用执行引擎执行Agenda中的规则。重复步骤2至5，直到执行完毕所有Agenda中的规则。
上述即是规则引擎的原始架构，Java规则引擎就是从这一原始架构演变而来的。
Drools是基于正向推理的规则引擎。正向推理是数据驱动的，facts事实被传递到工作空间中，在那里有一个或多个规则与这些事实匹配，并由Agenda安排执行—我们从一个事实开始，传递事实，最后得到一个结论。
产生式规则是一个用一阶逻辑进行知识呈现的二元结构。
when
then
Drools中的Rete算法被称为ReteOO，表示Drools为面向对象系统（Object Oriented systems）增强并优化了Rete算法。
2、规则引擎的优点
声明式编程:使用规则更加容易对复杂的问题进行表述，并得到验证
逻辑与数据分离:数据保存在系统对象中，逻辑保存在规则中。这根本性的打破了面向对象系统中将数据和逻辑耦合起来的局面
速度及可测量性:Drools的Rete、Leaps算法，提供了对系统数据对象非常有效率的匹配,这些算法经过了大量实际考验的证明
3、何时使用
业务逻辑经常发生改变
代码中有很多”if””else””switch”和其它凌乱的逻辑，且总是易变的
4、使用人的好处
对系统使用人员来说：
- 提高业务灵活度；
- 将业务规则的创建、修改、维护透明话；
- 避免业务升级带来的风险；
- 减少对开发人员的依赖；
- 加强业务处理的透明度，业务规则可以被管理
对开发人员来说：
- 降低系统维护成本，提高系统可维护性；
- 增加代码灵活性；
- 减少编写“硬代码”业务规则的成本和风险
- 简化系统架构，优化应用结构；
