我实践出来的『活动运营』真知
活动运营真知
写在前面的话
近期在一家互联网公司实习，由于是第一次参与实际落地项目，所以整个人有了全新的体验。同时9月份整个人都沉浸在活动运营中，这对于之前完全没有接触这类工作的我算一个全新的挑战。尽管我现在对活动运营仍然还停留在比较粗浅的认识层面，但纠结之余还是觉得应该从个人视角出发对这时隔2个月的活动做一个全面的总结。（接下来的内容若有不当，还请各位大佬指正）
何谓活动运营
百度百科如是说：活动运营（Operating activities）是指活动公司针对不同活动、不同性质的活动进行运营，包含活动策划、活动实施、以及嫁接相关产业打造产业链。在我看来，活动运营本质上就是为了盘活内部用户、收割外部用户，寻找了另一种主动与用户“对话”的方式，进而带动用户增长。
活动根本目的
活动运营相比与其他（内容、用户等）运营等是短期内触达用户最快速且有效的方式，其目的主要有2大部分：一、拉新与促活/留存（app本身）；二、吸粉（微信公众号、微博等外部平台）。针对不同目的，活动的形式及侧重点也会有所不同。拉新、促活/留存侧重于激励用户下载、使用app；吸粉侧重于在产品本身在外部的品牌形象建立，以期未来将其粉丝向app端导流。目前大多活动都采用利益激励的方式引导用户参与，但刷爆朋友圈的活动往往以情怀、有趣取胜。
活动实践全程
（由于9月份重点在做app端的拉新及促活，同时不便于将活动案例直接进行分享，因此下面的内容app端的活动总结及活动过程中需要的注意事项）
一个团对从有做活动的想法到最终活动的落地，在我看来，大致需要有以下六大步骤：
活动创意萌芽----活动方案产出----活动页面设计----活动开发上线----活动效果追踪----活动数据复盘
1.活动创意萌芽：整个（活动）运营团队通过个人思考、集体脑暴等各种方式产出多种活动创意，最终初步敲定一个可行性最强、预计效果最佳的活动idea。
在活动idea敲定前，需要注意以下事项：
1) 活动概念要包装。现在的许多互联网活动都存在同质化严重的情况，在差异性不大的情况下，要学会对活动的概念/噱头进行包装。尽管背后的逻辑相同，但要向用户传递全新的概念，从而提升用户对活动的感知度。
2) 活动目的要聚焦。在策划活动前，确定好活动目的。头脑风暴时往往会产生各种各样的想法，延伸各种各样的场景。但最终活动产出时，不要让活动承载过多内容，若拉新、促活、吸粉都想面面俱到，那么活动的流量势必会被分散，最终可能导致活动效果不理想。
3) 活动门槛要较低。用户参与活动的门槛不宜过高，轻量化的活动更易传播及推广，能让用户做选择题就不要做填空题。
2.活动方案产出：运营与产品进行对接，确定整体及细节流程后敲定最终活动方案并产出demo。
在此过程中，需要注意：
1) 活动链路流畅，提高活动转化率。每一个页面，都会有用户流失，链路越长，最终转化越低。所以在活动创意敲定了的情况下要尽量减少页面漏斗，在留住用户的同时提升用户体验。
2) 活动时长把控，延缓用户疲惫期。一个活动，参与人数往往成正态分布曲线，过长的时间容易让用户有疲惫期，因此整个活动周期不宜过长。
3) 活动预算合理，提升投资回报率。合理的投入产出比，能更好的评估活动的效果。在前期，运营人员需要对活动的预算、活动想要达到的结果制定非常明确的指标。如此一来，在活动落地过程中自己的目标感会更强，同时在活动复盘时也更能针对性的对比反馈。
3.活动页面设计：将活动demo交给设计团队，对活动页面进行设计，也需要注意以下几点。
1) 活动页面的视觉效果。活动页面的整体效果对用户的影响非常大，其主题文案、配色、字体、活动规则等都非常关键，如何更能形象生动地将利益点透出、如何更容易引导用户参与等等都需要仔细琢磨。简单的几个增加氛围的方式：跑马灯、实时动态排名、剩余名额等等，需要给用户一种不参与就亏了1个亿的感觉。
2) 活动推广资源的设计。为了延缓用户的疲惫期，活动的推广资源设计可多样化，以便在活动时间内定期更换。
4.活动开发上线：活动页面设计完成后，技术团队对活动进行开发并测试。
确认无误后上线，需要注意：
1) 活动页面曝光及打点数据准确。开发与BI在开发前协商好相应的规则，确保开发的所有页面曝光及打点数据都能准确统计，为以后的活动效果追踪及复盘做准备。
2) 活动开发完成后需测试全面。活动开发完成后，需要对活动进行测试（连代理/预发布），Android及iOS都需要进行测试，同时还需解决不同手机的兼容性问题。
5.活动效果追踪：实时追踪活动效果，同时根据相关数据效果及时做相应的运营策略调整。
1) 确定活动启动流量/投放渠道。在活动上线时，需要有一定的启动流量为活动曝光，进而引导用户参与。比如app内各种资源位、图文攻略、push、消息通知等等。同时，活动上线前期的氛围引导及造势也起着相当大的作用。
2) 深挖用户运营，针对用户转化。可以对app内的用户根据对活动感知深浅进行分层（比如活动上线前在app活跃但活动上线后未活跃的用户、在app活跃且参与活动的用户、在app活跃但未参与活动的用户等），可以有针对性的拉动，进而提升活动效果。
6.活动数据复盘：活动结束后，运营团队需对整个活动进行数据复盘，得出相应结论。
1) 通过数据了解活动效果。通过观察整体的活动数据，同时与预期效果进行对比，分析活动的数据趋势，即可量化本次的活动效果。
2) 利用数据进行经验总结。通过活动数据趋势分析，从众了解用户对活动的偏好，不同活动目的的最适合的承载形式，不同活动对用户的粘性，对APP DAU的影响等。总之，很多可以从数据深挖的点都可以分析出来，并应用于以后的活动当中。
最后，虽然有一种“写了活动运营总结又怎样，却依旧做不出刷爆朋友圈的活动”的既视感，但梦想还是要有的，万一实现了呢？
