每日一醒思考与归纳

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2019-03-29  本文已影响6人  果大喵喵

#更重要的是思考5

这段时间一系列的文章其实都在深入思考打磨究竟如何有效的思考。听起来有点绕,想起来有点玄幻莫测。如果只是空泛的谈思考,那的确是脱离实际与我们没有什么现实意义的。在总结思考方式的同时,我会尽量多联系生活中,工作中,商业中,科研中种种可能遇到的案例。让我们对如何应用这些思考方式更有“实感”。

一开始我们讲到,最重要的是先定下议题,只把时间和精力花在那些最有价值的事情上。最有价值的,具体讲就是深刻的,本质的,有答案的。我们要利用集体智慧和跨界知识,要深入一线掌握一手资料。在收集资料和信息时,可以从横向的同级维度:竞争者,潜在新进者,替代者;以及上下游:供应商和客户;向外延展:技术创新和法律法规,这七个维度入手。

想要像海里淘沙,浪里淘金一样选出深刻的问题,找到关键所在很多时候都不那么容易的。除了反复的死磕式的思考,还可以运用一些技巧:

1. 缩小范围,删减变量。

如果参考量太多,就又会陷入没有重点的误区和陷阱里。这里可以使用之前我们讲到工程学是,介绍过的一种“粗调+精调”的方法,先用最短时间缩小研究范围,即先把目标的从数量级上降下来,再具体到数值。比如我们中学生物课上使用的显微镜,或者高级一点的照相机,一般都有两个调焦距的旋钮。其中一个就是粗调范围,而另一个是精调精度,帮助我们最快找到合适的焦距。

之前讲过亲临现场的重要性时讲到,二手数据仿佛是扫描过程中采集“横截面”,缺少连贯性。此时可以反过来,因现在是在处理数据阶段,我们可以通过“横截面”的方法,只关注最重要的数据。

所以你看同一个道理,可以正着用,也可以反着用,这才是知识技能的融会贯通。

从第一点我们还可以引申一下,将大量的变量和因素划分类别,归入组群,能“合并同类项”就合并,节省认知消耗。

2. 可视化和文字化

这个技巧前面提过很多次了,这里再强调一下,能列表绘图画流程的一定要采取这些方法。人都是视觉动物,这些方法不仅是增加可读性,也是加深印象加深理解的简单有效方法。

3. 倒推法。

类似于逻辑学和数学中的“逆向思维”:要达到未来那个目标,想象那个可能的状态,我们都需要哪些环节哪些因素,一步步倒推回来,可以帮助我们排除干扰信息,找到最底层的核心问题。

倒推法的好处还在于,将整个思考过程结构化,并且有助于之后整理文案和总结写作。

4. and then?

反复提问找到关键所在。

著名的丰田汽车管理案例,在日本的质量管理大师今井正明那本《改善》里也有提到,向下至少问五个为什么:为什么生产设备坏了?- 因为保险丝断了。为什么保险丝会断?-因为轴承润滑不够,机器超负荷。为什么轴承的润滑不够?- 因为负责润滑的润滑泵老化了。那为什么润滑泵老化了?- 因为清洁工作没有到位。

就此找到问题症结所在。

“丰田五问”的方法也被亚马逊所引入使用过。《图解创新管理经典》中提到,亚马逊一次运营中出现了安全事故,贝佐斯就用了五个问题来调查事故的根本原因:

问题一:为什么同事弄伤了手指?

回答:因为他的大拇指被传送带卡住了。

问题二:为什么他的大拇指被传送带卡住了?

回答:因为他的包在传送带上,他在追他的包。

问题三:为什么他的包在传送带上?他又为什么要追他的包?

回答:因为他把包放在了传送带上,然后传送带意外开始运作。

问题四:为什么他会把包放在传送带上?

回答:因为他把传送带当成了放包的桌子。

问题五:为什么他会把传送带当成放包的桌子?

回答:因为他工作的地方附近没有桌子可供放包和其他私人物品。

通过这个五个为什么,亚马逊的团队了解到,事故产生的根本原因是这名同事需要找个地方放包。但是他工作的地方附近没有桌子可供放包,于是只能放在传送带上。在此之后,为了避免此类安全事故再次发生,团队在合适的工作地点放置了可移动的桌子。

不过需要注意的是,反复深入的问为什么也是非常累人,耗费脑力的,所以最好动用整个团队用集体力量思考。

5. 极端值带入法

代入极端值来寻找关键问题或者课题的原理是什么呢?

我们说在一个复杂系统中,不仅包含的要素多,而且要素之间,要素与系统之间的关系也错综复杂。想要搞清楚哪个或者哪几个才是关键要素,哪些变量是会对其他要素、对系统、对外部整体的输出结果产生重大影响,应该用什么方法找出来呢?

其实这里可以用一点数学思维。如果换个角度想,假设我们现在已经知道了在系统的众多要素中,分别有X,Y,Z三个变量对系统的影响最大。那么我们可以用权重的方式来表示它们的“重要性分量”。也就是说各要素之间的关系可能不是线性的,也不是等价的。此时如果用一些特殊的极端值,比如0,比如最大,比如某个已知的临界值,在这样一些公式性的“实验”中,那些对系统会产生重大改变的要素就会突显出来了。

如果很难找到具体数值,更广义抽象的做法是考查因素之间的相对值,而不是绝对值:比如将系数扩大100倍,或者缩小10倍。因为很多时候我们并不需要知道具体的权重系数,这样也可以帮助我们找到相对重要的变量。

你可能已经想到了现实中的例子,对,我们之前在讲金融时候讲到的portfolio,你的投资组合方式。当你可使用的原始投资有限,如何最大化收益?是买房,买债券,买股票,买基金,还是期货?具体买哪个行业哪个公司,该买多少?这就是一个跟你生活息息相关的问题。

以上的这些思考技巧并不一定是独立存在,还可以交叉使用,并且可以多次使用迭代,优化我们的思考过程。

怎么样,在思考如何思考上,你有没有变得更聪明,更有洞见一点呢?

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