Python基础33-面向对象(继承资源(属性与方法)的使用注意
2018-06-04 本文已影响11人
Jacob_LJ
Python基础-面向对象
在Python中, 继承是指子类对父类资源的使用权
1 继承-属性与方法的使用权限
1.1 测试属性与方法分别如下
- 公有属性/方法
- 受保护属性/方法
- 私有属性/方法
class Animal:
a = 1 # 公有属性
_b = 2 # 受保护属性
__c = 3 # 私有属性
#公有方法
def t1(self):
print("t1")
# 受保护方法
def _t2(self):
print("t2")
# 私有方法
def __t3(self):
print("t3")
# 内置方法
def __init__(self):
print("init, Animal")
class Person(Animal):
# 在实例对象(子类)内对以上属性及方法的访问权限
def test(self):
print(id(self.a)) # 打印地址的目的是为了证明子类对父类属性继承是`可以使用`，而非`拥有副本`
print(self.a)
print(self._b)
# print(self.__c) # 不能访问私有属性
self.t1()
self._t2()
# self.__t3() # 不能访问私有方法
self.__init__()
p = Person()
p.test()
print(id(Animal.a))
p.test()
>>>> 打印结果
init, Animal
4502964848
1
2
t1
t2
init, Animal
4502964848
4502964848
1
2
t1
t2
init, Animal
除私有的属性和私有的方法, 其他属性和方法子类基本都能继承(具有使用权)
2 继承-通过子类给父类属性进行赋值时，默认是指给之类增加一个与父类同名的属性
class Father:
age = 10
class Son(Father):
pass
print(Son.age) # 访问父类属性
Son.age = 9 # 给子类增加与父类同名属性
print(Son.age)
print(Father.age)
print(Son.__dict__)
print(Father.__dict__)
>>>>打印结果
10
9
10
{'__module__': '__main__', '__doc__': None, 'age': 9}
{'__module__': '__main__', 'age': 10, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Father' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Father' objects>, '__doc__': None}
3 继承的3种形态
继承的3种形态
4 几种形态应该遵循的标准原则
4.1 单继承
- 遵循"从下到上的原则"
- 自己身上没有这个资源， 就到父类里面去找，父类里面没有再往上找
4.2 无重叠的多继承
- 遵循"单调原则"
- 按照继承的先后顺序，优先调用左侧继承链上的资源
4.3 有重叠的多继承
- 遵循"从下到上的原则"
- 简单理解就是：
- A继承B继承C
- B重写了C类的方法, 那么A优先使用B类的方法
4 查看类的资源查找顺序方法
通过inspect模块进行
目的：假如继承链中多个父类重写的资源，要学会查找哪些类的重写资源会被优先调用
# 导入资源查看模块 inspect
import inspect
class D(object):
pass
class B(D):
pass
class C(D):
pass
class A(B, C):
pass
# 方法一
print(inspect.getmro(A))
# 方法二
print(A.__mro__)
# 方法三
print(A.mro())
>>>>打印结果
(<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <class 'object'>)
(<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <class 'object'>)
[<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <class 'object'>]
TODO：《 针对于几种标准原则的方案演化》
- 不同 Python 版本 MRO 原则
- 菱形继承链问题
5 资源覆盖(MRO 优先级高的优先调用)
5.1 原理
- 基于MRO的资源检索链
- 优先级高的类具有一个与优先级低的类一样的一个资源(属性或方法)
- 会先选择优先级高的资源 ，而摒弃优先级低的资源（造成"覆盖"的假象）
class D(object):
age = "d"
pass
class C(D):
age = "c"
def test(self):
print("c")
pass
class B(D):
# age = "b"
def test(self):
print("b")
pass
class A(B, C):
pass
a = A()
a.test()
print(A.mro())
print(A.age)
print(A().test())
>>>>打印结果
b
[<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <class 'object'>]
c
b
None
5.2 调用优先级高资源时，self 与 cls 的变化
结论：谁调用，就是谁
class D(object):
pass
class C(D):
def test(self):
print(self)
pass
class B(D):
def test(self):
print(self)
@classmethod
def test2(cls):
print(cls)
pass
class A(B, C):
pass
A.test2()
a = A()
a.test()
>>>>打印结果
<class '__main__.A'>
<__main__.A object at 0x1011b79b0>
6 在低优先级类的方法中，通过"super"调用高优先级类的方法
- Python3.x
class B:
a = 1
def __init__(self):
self.b = 2
self.xxx = "123"
def t1(self):
print("t1")
@classmethod
def t2(cls):
print(cls)
print("t2")
@staticmethod
def t3():
print("t3")
class A(B):
c = 3
def __init__(self):
super().__init__()
self.e = "666"
def tt1(self):
print("tt1")
@classmethod
def tt2(cls):
super().t2()
print("tt2")
@staticmethod
def tt3():
print("tt3")
pass
a = A()
print(a.__dict__)
print("-" * 20)
A.tt2()
>>>>打印结果
{'b': 2, 'xxx': '123', 'e': '666'}
--------------------
<class '__main__.A'>
t2
tt2
- Python2.2+
class B:
a = 1
def __init__(self):
self.b = 2
self.xxx = "123"
def t1(self):
print("t1")
@classmethod
def t2(cls):
print(cls)
print("t2")
@staticmethod
def t3():
print("t3")
class A(B):
c = 3
def __init__(self):
super(A, self).__init__()
self.e = "666"
def tt1(self):
print("tt1")
@classmethod
def tt2(cls):
super(A, cls).t2()
print("tt2")
@staticmethod
def tt3():
print("tt3")
pass
a = A()
print(a.__dict__)
print("-" * 20)
A.tt2()
>>>>打印结果
{'b': 2, 'xxx': '123', 'e': '666'}
--------------------
<class '__main__.A'>
t2
tt2
注意
- super 和父类(超类)没有实质性的关联
仅仅是沿着MRO链条, 找到下一级节点- 保证调用形式的统一
要是类名调用, 全是类名调用
要是super调用, 全是super调用
（混合使用容易出现死循环）
