Python高级语法4：类对象和实例对象访问属性的区别和prop

2018-12-15 本文已影响3人 IIronMan

一、再论静态方法和类方法以及实例方法

1.1、类属性、实例属性
它们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同
- 实例属性属于对象
- 类属性属于类
```
class Province(object):
      # 类属性
      country = '中国'

      def __init__(self, name):
            # 实例属性
            self.name = name


# 创建一个实例对象
obj = Province('山东省')
# 直接访问实例属性
print(obj.name)
# 直接访问类属性
Province.country
```
  由上述代码可以看出【实例属性需要通过对象来访问】【类属性通过类访问】，在使用上可以看出 实例属性和类属性的归属是不同的。
  - 类属性在内存中只保存一份
  - 实例属性在每个对象中都要保存一份
- 应用场景：通过类创建实例对象时，如果每个对象需要具有相同名字的属性，那么就使用类属性，用一份既可
1.2、实例方法、静态方法和类方法 (类里面的三种方法，区别在于调用方式不同)
- 实例方法：由对象调用；至少一个self参数；执行实例方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
- 类方法：由类调用；至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls；
- 静态方法：由类调用；无默认参数；
```
class Foo(object):
     def __init__(self, name):
           self.name = name

def ord_func(self):
     """ 定义实例方法，至少有一个self参数 """
     # print(self.name)
     print('实例方法')

@classmethod
def class_func(cls):
     """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """
     print('类方法')

@staticmethod
def static_func():
     """ 定义静态方法 ，无默认参数"""
     print('静态方法')


f = Foo("中国")
# 调用实例方法
f.ord_func()

# 调用类方法
Foo.class_func()

# 调用静态方法
Foo.static_func()
```
  - 相同点：对于所有的方法而言，均属于类，所以在内存中也只保存一份
  - 不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

二、property 属性

2.1、什么是property属性，在方法名的加上property就是 property属性，在调用上 dog.run 优于 dog.eat()
```
class Dog(object):

      def eat(self):
            print("吃")

      # 定义property属性
      @property
      def run(self):
            print("跑")

dog = Dog()
dog.eat()  # 调用实例方法
dog.run    # 调用property属性
```
- property属性的定义和调用要注意一下几点：
  - 定义时，在实例方法的基础上添加 @property 装饰器；并且仅有一个self参数
  - 调用时，无需括号
```
方法：dog.eat() 
property属性：dog.run
```

2.2、property属性有两种方式

装饰器 即：在方法上应用装饰器
类属性 即：在类中定义值为property对象的类属性

2.2.1、装饰器方式
在类的实例方法上应用@property装饰器，Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（如果类继object，那么该类是新式类 ）

经典类，具有一种@property装饰器

class Goods:
   @property
   def price(self):
        return "laowang"
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price  # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
print(result)

新式类，具有三种@property装饰器

# ############### 定义 ###############
class Goods:
      """python3中默认继承object类
      以python2、3执行此程序的结果不同，因为只有在python3中才有@xxx.setter  @xxx.deleter
      """
      @property
      def price(self):
           print('@property')

      @price.setter
      def price(self, value):
           print('@price.setter')

      @price.deleter
      def price(self):
           print('@price.deleter')

# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数
del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

注意

经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法

新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据它们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Goods(object):

     def __init__(self):
         # 原价
         self.original_price = 100
         # 折扣
         self.discount = 0.8

     @property
     def price(self):
         # 实际价格 = 原价 * 折扣
         new_price = self.original_price * self.discount
         return new_price

     @price.setter
     def price(self, value):
         self.original_price = value

     @price.deleter
     def price(self):
         del self.original_price

obj = Goods()
obj.price         # 获取商品价格
obj.price = 200   # 修改商品原价
del obj.price     # 删除商品原价

2.2.2、类属性方式，创建值为property对象的类属性,我比较喜欢这个方式

当使用 类属性 的方式创建 property属性 时，经典类 和 新式类 无区别

class Person:
   def get_name(self):
      return 'laowang'

   BAR = property(get_name)

obj = Person()
reuslt = obj.BAR  # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
print(reuslt)

property 方法中有个 四个参数
- 第 1 个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
- 第 2 个参数是方法名，调用 对象.属性＝ XXX 时自动触发执行方法
- 第 3 个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
- 第 4 个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息

class Person(object):

     def __init__(self,name):
          self.name = name

     def get_name(self): 
          return self.name

     def set_name(self,new_name):

          self.name = new_name
          print("设置名字为：%s"%self.name)

     def del_name(self):
          del  self.name

     BAR = property(get_name,set_name,del_name,"描述信息...")


person = Person("小王")
person.BAR      # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_name
person.BAR = "小李" # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_name方法，并将 "小李" 当作参数传入

person.del_name  # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_name方法

desc = Person.BAR.__doc__   # 自动获取第四个参数中设置的值：描述信息...

print("描述是：%s"%desc)

由于类属性方式创建 property属性具有3种访问方式，我们可以根据它们几个属性的访问特点，分别将 三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除,如下商品的价格

class Goods(object):

    def __init__(self):
        # 原价
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8

    def get_price(self):
        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price

    def set_price(self, value):
        self.original_price = value

    def del_price(self):
        del self.original_price

    PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')

obj = Goods()
obj.PRICE         # 获取商品价格
obj.PRICE = 200   # 修改商品原价
del obj.PRICE     # 删除商品原价

2.3、Django框架中应用了property属性（了解）
WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的类属性的方式创建的属性

class WSGIRequest(http.HttpRequest):
      def __init__(self, environ):
           script_name = get_script_name(environ)
           path_info = get_path_info(environ)
           if not path_info:
              # Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing
              # the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to
              # operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force
              # the path like this, but should be harmless.
              path_info = '/'
           self.environ = environ
           self.path_info = path_info
           self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))
           self.META = environ
           self.META['PATH_INFO'] = path_info
           self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name
           self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()
           _, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', ''))
           if 'charset' in content_params:
                   try:
                       codecs.lookup(content_params['charset'])
                   except LookupError:
                       pass
                   else:
                       self.encoding = content_params['charset']
           self._post_parse_error = False
           try:
                content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))
           except (ValueError, TypeError):
                content_length = 0
           self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)
           self._read_started = False
           self.resolver_match = None

       def _get_scheme(self):
           return self.environ.get('wsgi.url_scheme')

       def _get_request(self):
           warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or '
               '`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2)
           if not hasattr(self, '_request'):
                 self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)
           return self._request

        @cached_property
        def GET(self):
              # The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.
              raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '')
              return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)

        # ############### 看这里看这里  ###############
       def _get_post(self):
             if not hasattr(self, '_post'):
                 self._load_post_and_files()
             return self._post

       # ############### 看这里看这里  ###############
       def _set_post(self, post):
             self._post = post

       @cached_property
       def COOKIES(self):
             raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '')
             return http.parse_cookie(raw_cookie)

       def _get_files(self):
             if not hasattr(self, '_files'):
                 self._load_post_and_files()
             return self._files

       # ############### 看这里看这里  ###############
       POST = property(_get_post, _set_post)

FILES = property(_get_files)
REQUEST = property(_get_request)

综上所述

定义property属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【类属性】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。

通过使用property属性，能够简化调用者在获取数据的流程

Python高级语法4：类对象和实例对象访问属性的区别和prop

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