如何提取高考完型填空高频词汇

2020-01-07  本文已影响0人  Josephx

1. 手机软件拍照搜集所有完型填空文章,放入组卷中心

1578378828382.png

2. 复制网页源码到sublime

按F12找到源码位置,右键复制outerHTML

1578378934621.png

复制到sublime

1578379175050.png

3. 确认正则表达式提取选项内单词

观察源码,每个ABCD选项后都有换行符

1578379617444.png

故正则为

A.([\s\S]+?)B.([\s\S]+?)C.([\s\S]+?)D.([\s\S]+?)\n

4. 利用代码提取所有单词,另存为xlsx

读取源文件到str

正则表示取出ABCD后面的单词

数据清洗: 替换掉&nbsp等杂质

数据装入list,转为Series,计算频率

import re
import pandas as pd
import numpy
'''
复制源码提取选项并统计频率,D选项后面是换行符
'''
# 读取text文本文件
f = open("/Users/josephxie/Desktop/完型填空.html","r")   #设置文件对象
str = f.read()     #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close()   #将文件关闭
pattern = re.compile(r'<[\s\S]+?>')
str = re.sub(pattern, '', str)

str = str.replace('&nbsp;',' ')
str = str.replace('\n      ','')
pattern = re.compile(r'<td width=[\s\S]+?>')
str = re.sub(pattern, '', str)
list = []
reg = r'A.([\s\S]+?)B.([\s\S]+?)C.([\s\S]+?)D.([\s\S]+?)\n'
words = re.findall(reg, str)
for i in words:
    for j in i:
        list.append(j.lstrip())
# print(list)
data = pd.Series(list)  # 计算频率,统计出现次数
data = data.value_counts()
data.to_excel('/Users/josephxie/Desktop/text.xlsx')

共有1013个结果

正则匹配

5. 观察结果,部分数据出现问题

发现部分选项没有匹配到,将错误数据手动复制到新sublime中重新提取

  1. 有部分正文内容有a.
  2. 有部分选项后面没有换行符
1578380304026.png image-20200107203908720

观察后正则变为

A.([\s\S]+?)B.([\s\S]+?)C.([\s\S]+?)D.([\s\S]+?) 

重新提取

'''
手动从结果中提取失败的选项,D选项后面是空格
'''
f2 = open("/Users/josephxie/Desktop/Html2","r")   #设置文件对象
str2 = f2.read()     #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f2.close()   #将文件关闭
list2 = []
reg = r'A.([\s\S]+?)B.([\s\S]+?)C.([\s\S]+?)D.([\s\S]+?) '
words2 = re.findall(reg, str2)
for i in words2:
    for j in i:
        list2.append(j.lstrip())
data2 = pd.Series(list2)
data2 = data2.value_counts()
data2.to_excel('/Users/josephxie/Desktop/text2.xlsx')
print(data2)

共有227个结果

第二次提取结果

6. 将俩次结果合并

'''
合并俩次结果dataframe
'''
df1 = pd.read_excel('/Users/josephxie/Desktop/text.xlsx', names = ['单词', '频率']) 
df2 = pd.read_excel('/Users/josephxie/Desktop/text2.xlsx', names = ['单词', '频率'])
df3 = df1.append(df2)
df4 = df3.groupby(by=('单词')).sum()
df4.sort_values('频率', ascending = False).to_excel('/Users/josephxie/Desktop/result.xlsx')
df4

7. 在excel中用字母排序,手动将类似单词合并

没有想到合适的代码,只能手动修改

先对A列排序再手动合并相同词根的单词

合并同词根单词

8. 把结果放入word,排版打印

1578380562131.png
上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读