opencv，numpy，matplotlib上对图片操作的细微

一张彩色图片用 opencv 和 matplotlib 读取时，其中RGB的三色通道顺序是不同的，其中 opencv 的是bgr，而 matplotlib 的是rgb，这里面的转换是可以是，

    rgb = bgr[:,:,::-1]

关于图片的大小改变，即 opencv 和 numpy ，这里面 opencv 的 resize 和 numpy 的 reshape

img = cv2.resize(img, (image_width ，image_height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
img = np.reshape(img, [image_height, image_width, image_channel])

可以看出，opencv.resize 是默认的先 fx 轴，后 fy 轴，也就是先宽后高,但是numpy.reshape，是指矩阵中的（行，列），对应图片就是（高，宽）。
值得注意的是，这里的 reshape 并不能像 resize 中的那样可以进行图片的缩放，如果需要处理推荐直接使用 opencv 中的 resize，只要把想处理的数据处理成图片的格式形状就行，例如，要处理 A[c,w,h] 的格式数据，可以先用

 np.transpose(A, (2,0,1))

变成 A'[w,h,c] ,然后在 opencv 的 resize，这样可以很好的保留原始数据的特性。