如何抓住人工智能（上）

这篇文章将告诉你:

1.what人工智能是什么？

2.where现状如何，发展到哪了？

3.how怎么去做？

4.when什么时候爆发？

5.who什么样的人能取得胜利？

一、人工智能是什么？what

人工智能对人类的帮助很大。但是当人工智能越来越多得替代人类工作的时候，会怎样？《图灵的大教堂》这本书提出了一个假设，在1946年计算机发明后，世界产生了数字宇宙，而人工智能则是在这个框架下产生的结果，阅读本书可以带你了解人工智能发生的背景和基础假设。

那么机器人和人工智能有什么关系呢？机器人概念是在1920年提出的。两者间的理解角度不一样，但本质是一样的，都是可以独立完成感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。举个例子，如何开二楼的灯？

人工智能：接收你的语音识别，加上wifi协议传输，之后进行数字化信息识别，然后执行。

机器人：机器人也会识别语音，然后跑到二楼去执行。

在人工智能领域有两个研究方向。

弱人工智能：他讲的是大数据人工智能，其可以充分利用机器学习的能力。在大数据方向有最新进展，在近期取得关键性突破的，是深度神经网络。弱人工智能是逻辑性的证明，也就是算法处理。

强人工智能：通过类脑计算，在脑科学基础研究重大投入，并与信息科学形成紧密融合，是人工智能的主攻方向。其难点在于面对模糊的地方，类似于人脑，但是目前小样本关键信息样本的学习能力还达不到，比如给你一只猫，让你提取关键信息就做不到，到人脑可以轻松做到。这是人工智能从0到1的过程，使计算机真正可以思维”。

人工智能目前远远未到对人类产生威胁的地步。强人工智能还有很长的路要走。

二、人工智能发展到哪了？where

人工智能发展有几个阶段：运算智能（能存会算）->感知智能（能听会说，能看会认）->认知智能（能理解会思考）。

Aloha Go的运算能力，主要是存储和计算，也就是第一阶段。

对于第二阶段，举个例子，人类智人之所以取代其他物种，就是因为智人掌握了语言，可以交流共享，然后可以产生虚拟概念，宗教文化等。所以第二阶段是一个重要节点。

第三阶段是最难突破的一个点，人工智能要能了解语言，会知识表达，会逻辑推理，还会自主学习。目前的深度神经网络则是强制性的学习。

目前人工智能领域，国内的公司研究方向有：

百度：自动驾驶，人工智能小度，百度外卖人工智能物流系统。

阿里巴巴：在大数据基础上来做，杭州城市大脑。基于大数据的方向叫超人工智能，机器在得到大数据的时候，其本身如何理解大数据也是一个重大方向。

腾讯：娱乐、社交结合。

科大讯飞：为行业提供人工智能能力，语音识别。

京东：围绕电商体系，配送、客服任务等。

谷歌：Deepmind实验室。

IBM：Watson，希望可以将人工智能嵌入到行业。目前，他收购了许多医疗公司，想针对医疗，利用医疗大数据和认知智能技术，改善医疗。

Facebook：FAIR，反黄色图片识别技术。

微软：微软研究院，深度神经网络最早是微软邓立研究员和一位教授研究出。

亚马逊：AWS实验室，其云计算取得成就。

美国：一些民间机构。openAi-亿隆马斯克成立，A12-让机器人通过高中生物考试。

三、人工智能如何实现？how

强人工智能离不开对人脑的理解，目前突破也有一些，但要应用得在10年之后，而10年后人工智能带来的变革则可能已经定型。

弱人工智能，主要用核心算法、云计算、大数据，这也是第三次人工智能崛起不可避免的原因。人工神经网络是对人脑的生理网络的模拟。

目前最多有1500层的深度神经网络，少则也有好几层。几十层的深度神经网络，对数据的要求目前也没有饱和。之所以神经网络崛起，是因为互联网使数据达到了其运用要求，GPU的应用在深度神经网络运算也起到关键性作用。

深度神经网络和大数据的结合成为当前主流路径。

基于互联网和移动互联联网的“研究-工程-产品-用户”则加速了人工智能产品迭代优化进程。

目前神经网络应用的好的公司，都得益于信息体系和商业组合的成功。

关于人脑研究，在科学路径上是研究虫子-老鼠-猴子-最后是人脑。《人工智能的未来（On Intelligence）-jeff Hawkins》《Connectome 连接组，造就独一无二的你-美国韩裔脑科学家》，这两本书带你理解人工智能的本质。

有一个假说，在自然宇宙中，越聪明的生物越有意识，在数字宇宙，如果人工智能约聪明，意识性则可能也会更强，但一切还得从理解大脑的感知认知机理开始。

之前测试是否达到人工智能有图灵测试，但是其可以作弊，比如人工智能的回答模棱两可的话就无法判断。后来科学家用测常识的方法来测试人工智能，比如父亲生病了很虚弱，问父亲和儿子哪个虚弱这样的常识性问题，人工智能就无法作弊。

这篇就说到这里，下篇请见如何抓住人工智能（下）！