Seaborn入门（四）实现scatterplots

seaborn中实现scatterplot的主要参数
seaborn.catplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, order=None, hue_order=None, row_order=None, col_order=None, kind='strip', height=5, color=None, palette=None, legend=True, legend_out=True, margin_titles=False)

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

基础作图：

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.catplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

image.png

控制点的左右幅度或者使其在一条直线

sns.catplot(x="day", y="total_bill", jitter=False, data=tips)

image.png

通过设置kind="swarm"设置点的不重叠分布

sns.catplot(x="day", y="total_bill", kind="swarm", data=tips)

image.png

hue将每组按另一种分类设置不同颜色

sns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", kind="swarm", data=tips)

image.png

隐藏某一分组：

sns.catplot(x="size", y="total_bill", kind="swarm",
            data=tips.query("size != 5"))

image.png

order控制排序:

sns.catplot(x="smoker", y="tip", order=["No", "Yes"], data=tips)

image.png

将分类信息设置在y轴上

sns.catplot(x="total_bill", y="day", hue="time", kind="swarm", data=tips)

image.png

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