关于STATA的一点学习心得
初学者对于stata的看法
stata作为一个初学者来说，极为上手，但是这是从窗口化操作上来说的，从窗口化操作上来说，比较简单，但是有要求是，数据必须是整理好的，否则对于数据的整理就好耗费好多的时间。generate 和replace 以及in 、for 等基本命令 必须熟记和熟练使用，才能对数据有初步的处理。
本人在进行学习Python有一年之久了，突然学习stata，不管怎说，stata跟Python比，要友好一些，操作要简单一些，但是呢，对于数据的处理还是差了好多,无论是Python还是R，对于数据的数据的处理能力是无与伦比的，尤其是对于完全没有格式的数据。
初学者对于stata的直观感受
stata将窗口化操作和程序化编程语言结合起来，有自己非常独特的地方。作为一名初学者，一些界面还是有些难度，data browser 还是 do editor都是有点隐蔽，自学的人不见得会很熟练的找到。而另一方面，graphs 和 statistics的窗口化操作也是有很大的不便，很多功能不是很好找。
对于学习stata的一些个人方法
stata作为一款数据分析的工具，我认为个人学习这个的有序步骤为：
- 学会初步使用stata
- 用stata进行数据生成
- 数据整理
- 数据清洗
- 数据分析
- 数据展现
具体怎么做呢？第一步，学会使用generate和replace，然后能够自己生成一张二维数据表。再者就是数据的整理了，对于别人给的数据能够在stata中使用，能够满足stata的数据格式。第二步，就是数据清洗，对于缺失的数据、出错的数据能够进行处理，补足或者删除，不对自己的分析结果做出错误的影响。第三步，就是数据分析，这块儿对于没有统计学常识的人来说，是很有难度的，可能只会最简单的回归分析和描述性统计，但是对于参数估计和假设检验等就不可能了，更别提贝叶斯统计了，这部分需要深厚的理论基础和扎实的实践操作，最后一部分是画图，这个还是比较好做的，相当于函数，每个图都对应有自己的参数，只要按照要求把图的参数正确输入就能显示图了。
总结
stata总体来说，比R和Python要简单，但是也需要费很多时间来琢磨，不过未来谁说不准，你到底会不会用stata呢，学呢会不会浪费时间了，造成机会成本影响自己的收入呢？所以一是看个人兴趣，同时看个人的未来职业发展方向吧。
2015/9/29 10:41:32
