gensim word2vec 训练外部语料

随笔1、打开Anoconda自带的Spyder，这是一个可以交互的调试工具

2、训练外部文本语料集：

model = Word2Vec(LineSentence('E:\\spyder\\text8'), size=400, window=5, min_count=5)

图1

3、保存模型：

model.save('E:\\spyder\\text8.model')

4、保存成TXT文本：

model.wv.save_word2vec_format(r'e:\spyder\text8Vec.txt', binary=False)

5、等到使用的时候再将训练好的模型加载进来（模型的读取）：

model = Word2Vec.load('E:\\spyder\\text8.model')

6、训练好的语料模型加载进来后就可以进行预测了：

model.most_similar("girl")

model["girl"]

model.similarity("girl","woman")