《数据新常态》如何赢得指数级增长的先机
文/商业美学智慧
《数据新常态》如何赢得指数级增长的先机
《数据新常态》是当今世界商业数据系统与业务模式的设计者和创新者克里斯托弗·苏达克的最新颠覆力作，它描述的是一幅大数据时代企业创新业务模式的路线图。在书中，作者直击大数据前沿，洞悉数据大爆发的6大根源——移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数据分析，并在此基础上，构建了场景化、社交化、量化、应用化、云化、和物联网化等6个大数据成熟度模型，帮助企业了解由这些趋势构建起的商业新秩序，赢得指数级增长的先机。
场景化将开启移动互联时代工作和生活的新样貌，这已成为一种广泛的共识。但它的“全面到来”势必要建立在大数据分析和应用技术的日趋成熟上。作者苏达克构建了三个“六维度模型”。
第一个“六”，苏达克认为时下大数据理论到实践得到指数级增长、数据大爆发的根源来自六个方面：移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数据分析。接着，苏达克又抛出了第二个“六”，今后大数据下的商业新常态意味着，一切服务的场景化、社交化、量化、应用化、云化和物联网化。这既是未来发展方向，也是检验大数据成熟度的六个指标。接下来，就是第三个“六”。面对数据新常态，如何赢得商业新契机呢？苏达克给我们的建议是：制定核心的数据化战略并保持高度一致、从场景化到社交化到应用化再到物联网化的加速、挖掘你最具价值的数据资产、统计过程控制让流程可控，启用游戏化思维管理决策，以及积极发挥众包的力量。
数据时代的六大挑战
1、质量
消费者总是要求完美，认为差之毫厘，就失之千里——对于有任何瑕疵的产品或服务，他们会迅速抛弃，然后选择其他产品或服务。
2、无处不在
无处不在。得益于全球化和准时制物流，人们可以随时随地获得几乎一切物品，因此，对大多数企业来说，做不到无处不在就不被消费者接受。
3、即时的满意度
全球化、物流和智能手机AX也创造了需求得到即时满足的期许。消费者希望，如果你无法通过预测他们的需求或提前满足他们的需求，那起码要做到即时满足他们的需求。
4、脱离性
过去，人们习惯自己先找到问题的解决方案，然后，在维持一定控制权的情况下，将特定的工作外包出去。以后，情况会有所不同——消费者在乎的只有结果，至于结果怎么得来，他们会越来越不关心。
5、亲密度
亲密感。随着消费者越来越不关心他们获得产品和服务的方法，他们会越来越渴求其他形式的联系。因为，当人们的需求越来越容易得到满足时，感觉自己是某个团体的一员会变得越来越重要。
6、目标
最终，上述这些趋势会让很多人有一种漂泊感，因此，他们会渴求一种目标感，并急于寻找存在的理由和能激发自己热情的事物。任何能够满足人们这种对目标的需求的企业，都会对这类人产生重要影响。
总之，这6大发展趋势也将成为商业新世界的基础，这些数据与商业世界的“新常态”是所有人在这个自己一手创建出的新世界里生活的新方式。
在一个崇尚变化高于一切的世界中，企业要如何保持信息、品牌和价值定位始终如一呢？几乎可以肯定的是，答案就在数据和分析上。
自从进入计算机时代以来，数据分析已经成为公司业绩的一个关键驱动力。信息的实用性让公司的业绩得到不断提升并更好地满足受众的需求。正如杠杆、滑轮和车轮增强了人类肢体的能力，数据和分析提升了人类思维的能力。源自数据与分析的新见解和知识的应用将成为未来数十年经济增长和实力的基础，唯有那些适应这种根本变革的企业才有可能经受住它所造成的破坏，并生存下来。
有关洞见的信息——大数据图景
1.商业数据
在这种商业信息当中再也找不到任何新的信息，一个新的可利用的价值。我们需要在寻找另外一种全新的类型的信息。
2.物品的连接即物联化
在物品的连接方面，我们所面临的挑战就是，在海量的数据当中，那些可以吸引我们注意的数据只是少量的。
要与顾客紧密联系，你必须提出与众不同的问题
1、曾经，提出“是什么”就足够了
你提出的问题是什么？商业信息，提出问题并且回答问题，他们所关注的领域就是“是什么”，我的价格是什么，我的存货是什么，我的地址是什么？
2、现在，提出“为什么”才是真正重要的
他们真正有趣的问题是提出为什么？当我理解到你为什么这做，也就是你做出这样一种行为的动机之后，我就可以和你建立一种亲密，那么通过这种方式，我也可以让你感觉到一种目标实现感。
大数据优于商业智能的体现，在于以下三个方面：
通过大数据，我可以加入以前从未来加入到的数据集，因此我也可以提出全新问题。
我们所知道的信息和分析都是实时的，带来有预测性或有说服力的结果。
一旦你想起了任何新颖的想法，他们就会从在你的客户身上进行实践。
公司与客户之间的互动
1.过去公司所对于顾客的需求所做出的反应是回应型的，顾客提出一些要求或者需求，公司在顾客真正需求之后才做出反应。
2.现在我们希望公司是一种回应型的公司，我们希望一旦我有什么需求的话，公司能够在一到两分钟内给我作出回应。
3.预测性分析，预测顾客在未来会有怎样的需求并且对此进行回应。很多公司都在用大量的资金投入到这种预测性的科技的开发当中，但是仅仅进行预测的话，是很难盈利的。
4.说服性回应，通过说服来改变你的观点，并且在这个过程当中谋取利益。
数据新常态的六大影响
1.六大影响
场景化：就是一直到消费者，无论在何时何地这样一种信息是非常重要的。
社交化：这意味着我们每个人都会使用一些社交工具来和这个世界进行联系。
量化：我们将商业过程进行肢解和分解，分解到非常细小的过程部分。
应用化：消费者期待完美，实惠，即时满意度。
云端化：在商业过程所需要的任何信息都能够在云端立即被找到。
物联化：每个事物都是相互联系且智能的。
大数据对公司的影响第一点是场景化，顾客所在的地方以及顾客的时间是非常重要的。第二点是社交化，当今世界每个人大概每天要花费一个小时在社交网络上，因此企业必须非常重视顾客的网络社交行为。第三点是量化，将每一个商业过程都进行细分，这样即使是其他人接手其中某部分公司，也不会感到困难。第四点是应用化，商家必须在30秒之内就尽快地满足顾客的需求，一旦有延迟的话，顾客就会感到非常不满意。第五点是云端化，所有的商业过程都在云端，用户可能不希望长期拥有产品，只是希望能够快速获得这些服务。最后一点是物联网化，每个物体至今都是相互联系的，并且不断发放出信息。
因此商业公司必须要做的是，
定位一端化，必须做好自己的定位，要么是非常低价，要么可以与顾客紧密地联系的高价，商品或者质量，只选其一。；
加速，将每12-18个月的周期缩减一半。因为顾客都在期望商家提供服务的速度能够更快；
数据赋能，这意味着每位员工都必须有数据的意识，并且知道数据的重要所在，我们必须保证每一位员工都能够理解数据，利用数据，并且使用数据来为公司盈利；
量化，每件商品每笔交易都需要进行量化，只有量化才能更好地分析。如果你需要一定量的信息的话，那么你所收集的信息量必须是这个的十倍，并且从中进行分析；
游戏化，在购物过程中顾客希望接收到非常有趣的过程，我们尽力使我们的工作过程变得有趣并且充满乐趣，让消费者为我工作；
众包：雇佣新的10亿中产阶级，在2025年的预计将会有十亿的中产阶级回投入到劳动力市场当中。
