1. 前言

通常我们经常会遇到这样的面试题：

       给定一个数字，求二进制最高位第一个1的位置。

其实在jdk已经有类似的实现了，下面就来看看大师的手笔。

2. 源码

这里并不是直接找第一个1的位置，而是统计最高位连续0的个数，实质上还是一样滴

    public static int numberOfLeadingZeros(int i) {
        // HD, Figure 5-6
        if (i == 0)
            return 32;
        int n = 1;
        if (i >>> 16 == 0) { n += 16; i <<= 16; }//1
        if (i >>> 24 == 0) { n +=  8; i <<=  8; }//2
        if (i >>> 28 == 0) { n +=  4; i <<=  4; }//3
        if (i >>> 30 == 0) { n +=  2; i <<=  2; }//4
        n -= i >>> 31;
        return n;
    }

对于32位int类型数字： 53242
二进制：0000 0000 0000 0000 1100 1111 1111 1010
（1）此时i为：0000 0000 0000 0000 1100 1111 1111 1010
先从32位即中间划分为两部门，0000 0000 0000 0000 和 1100 1111 1111 1010
如果最高位1在左边，那么 (i>>>16) 不等于0，继续下一步；
否则，最高位1在右边，那么发现前面有16个0，统计下，n += 16，除去前面16个0，i <<=16，继续下一步，(这步结束 n = 17）
（2）此时i为：1100 1111 1111 1010 0000 0000 0000 0000，统计前16位前导0的个数，所以，
从16位即中间划分为两部门，1100 1111 和 1111 1010 0000 0000 0000 0000
如果最高位1在左边，那么 (i>>>8) 不等于0，继续下一步；
否则，最高位1在右边，那么前面有8个0，统计学，n += 16，除去前面8个0，i <<= 16，继续下一步，
（3）同理直到 剩下最后一位。
如果 最后一位为0, 则返回n（因为n初始为1，不需要加最后一个）；
否则 最后一位为1，n -= 1（因为n初始为1，最后一位不是0则减1）。

3.后言

时间复杂度只要O(log(32))，是不是比一位一位的比较（时间复杂度O(32）要快很多，而且代码还非常简洁、漂亮！

其他

本人也是在慢慢学习中，如有错误还请原谅、敬请指出，谢谢！