十二、设定标准

显著性α

提到显著性α，需要先搬出第一類誤差和第二类误差

检定结果	实际为True	实际为False
检定为True	检定结果与实际相符	第一类型错误
检定为False	第二类型错误	检定结果与实际相符

通过上表格可以发展，我们在做检定出错只有可能是第一类误差和第二类误差，并且发生第一类错误和第二类错误的概率是此消彼长的情况，我们就将发生第一类型错误的概率定义为α，大二类错误的概率定义为β。
如果我们需要一类错误发生率低则通过降低α达到。如果需要二类错误概率降低则通过提高α达到。如果需要同时降低则通过提高样本n来达到。

单边检定和双边检定

我们对问题进行检定需要先确定是双边检定或者单边检定(左边，右边)，这个和α共同决定统计量分布的判断方向。

分布及α范围

例如:我们知道α＜0.05，样本20个。需要检定均值是否＜78。

• Ha:均值＜78
• 一类错误即实际均值≥78，且检定均值＜78的概率＜5%。左边检定
• α即是5%的对应≦t值