如何才能成为EXCEL数据处理大神？ | PowerBI星球

这是我在知乎上的一个回答，原问题是：

如何才能成为EXCEL数据处理大神？

计算机小白，数学超差，却从事数据分析助理，所在职位要求通过EXCEL进行数据处理分析，想精通EXCEL数据处理，求好的学习方法推荐！！！求帮助

回答：

熟练Excel各种操作，会用Excel各种公式，会用Excel数据透视表……这些可以让你熟练掌握Excel，成为Excel高手，但要想成为数据处理大神，还差那么一点。

要想成为Excel数据处理大神，你不能只会公式和数据透视，甚至熟练使用VBA也不行，因为VBA的强项并不是数据处理。那还必须会什么技能呢？

那就是PowerQuery！

PowerQuery，从字面意思上看，就是超级查询，专门为数据处理而生。

从Excel2010开始，微软开发了一个独立的PowerQuery插件，它突破了Excel的行数限制，到Excel2016，甚至把这个插件内置化，成为Excel中的一个常驻功能，可即使这样，依然大部分都没有听说过它，微软真的是太低调了，这么好用的工具，竟然都不大力宣传，让大部分人白白错过打好的学习机会。

既然微软不大力宣传，那我就帮微软宣传一下好了（虽然微软也不给发工资:）。

学好PowerQuery，不仅帮你成为数据处理大神，还能帮你快速的成为数据处理大神。

PowerQuery在哪里？

它现在安静的躺在Excel的【数据】选项卡下面，可能很多人压根没有注意过，

点击进去，你就会发现另有一番天地，

简直就是另外一个软件，有木有！

其实不用被这些吓到了，它使用起来十分简单，至少大部分常用的功能都通过点点鼠标就可以完整的。

那么它到底有什么用呢？为什么要从Excel界面来到这个奇怪的地方？

PowerQuery主要用于大数据清洗，就是将各种杂乱的数据整理成我们想要的样子，它的特点：

数据无限制，Excel有1048576行的限制，这里完全没有！

简单的操作，实现各种在传统Excel中很难完成的数据处理，快速成为Excel专家！

一劳永逸：所有的数据处理步骤自动保存，下次点击刷新即可。

可能说到这里大家还是不知道它到底有什么用，怎么用，下面以几个实例来看看它的用法。

一，批量合并多个Excel

如何将多个工作簿的数据合并到一张表上？

可能不同的人有不同的做法？

普通青年用万能的复制粘贴

二逼青年网上百度VBA代码一键汇总

文艺青年找个崇拜自己的实习小MM帮忙

其实都不必这么麻烦，Power Query来了。

下面来看一下PQ是如何汇总多文件的数据的:

假设有一个连锁型零售商店，有北京、广州、杭州三个城市门店，总部每月需要汇总每个城市门店销售明细数据，现在需要汇总2016年1-3月的销售明细，共9个工作簿，保存在一个文件夹内，结构如下：

由于只是数据处理的过程，下面的演示就在Excel2016进行，使用Excel2010、Excel2013的插件以及在Power BI Desktop中的操作也都是一样的。

首先我们新建一张空白Excel工作簿，点击"数据"选项卡下"新建查询"，从文件夹获取数据：

浏览找到该文件夹的路径，确认后出现这个界面，

点击"编辑",进入查询编辑器：

数据就储存在[Content]列,其他列都是每个工作簿的信息，现在要做的就是把Content的内容提取出来，点击"添加列"选项卡，添加自定义列，

自定义列中输入公式=Excel.Workbook([Content])，这里要注意严格区分大小写，不能写错了，这就是提取Excel格式数据的M函数（关于M函数后面会单独介绍）。

确认后就出现了一个自定义列：

点击自[定义列]右上角的双箭头展开数据，出现这个窗口，

直接点击确定，出现了如下这个界面：

又新增加了几列，继续点击[自定义.Data]列的右上角的双箭头，然后还是直接点确认，数据就全部出来了：

然后只留下下各门店上报的数据了，可以看到列的标题是系统添加的，其实应该用第一行作为列的标题，我们直接点击"转换"选项卡下的将第一行作为标题：

然后标题就提升上去了。

数据导入过程中9个表格的标题行是重复的，另外表格中可能有空行，所有把标题行和空行筛选出去，像在Excel中一样，点击城市的倒三角，去掉这两个勾选：

数据汇总完成，点击上载数据：

然后大功告成，数据就全部汇总到这个Excel表格中了。

看着好像步骤挺多，其实动手做起来，所有这些步骤只需一分钟而已，中间除了那个简单的M函数，一直都是点点鼠标，是不是非常简单呢。

更简单的是，上面操作的所有步骤都被记录下来，下个月销售记录更新的时候，比如把各个门店的4月份的明细数据放到相应的文件夹里面，连点鼠标都不用了，直接刷新数据，然后4月的数据就全部汇总到这个表格了。

如果你说这些其实通过VBA或者简单的复制粘贴还都可以做出来，那么如果有100家门店，每家门店全年12个月的数据呢，复制粘贴显然不现实，如果数据量大用VBA估计也会把电脑卡死。而在PQ中呢，就是打开文件点击刷新，这个文件夹下无论多少文件，无论数据量有多大，汇总也是秒秒钟的事情。

二、合并一个Excel工作簿中的多个sheet

步骤一：获取数据

随便新建一个Excel工作簿，点击数据>获取数据>自文件>从工作簿

步骤二：选择一个表，加载入PowerQuery

选择需要合并的工作簿，然后出现如下界面，

随便选择一个表，点击编辑，。

步骤三：删除系统步骤

进入powerquery编辑器后，找到右边步骤面板，把【源】之后的步骤全部删除

步骤四：展开Data

点击Data列右侧的双箭头，如下图，点击确定。

步骤五：数据整理

到这里已经合并完成，

然后提升标题，删除需要的列。

步骤六：上载数据

然后数据就可以在Excel工作表中看到了。

仅仅点击几下鼠标，没有输入任何公式和代码，合并多个sheet的功能就完成了。

三、二维表转一维表

利用PowerQuery，二维表转为一维表十分方便，以Excel中常见的几种结构的表格为例，看看都是如何操作的。

第一种情形

简单的二维表，如本文的第一张图表，直接使用逆透视功能，就可以快速转为一维表，

可以选择需要透视的列进行“逆透视”，也可以选择不需要透视的列，然后点击“逆透视其他列”来完成。

提示：这些操作，生成的最终一维表的列名，需要自己手动更改一下，下同。

第二种情形

行标题带有层级结构的二维表，如下，

这种结构很清晰，但做数据分析最让人头疼的就是合并单元格，不过在PowerQuery中处理也并不困难，只是多了一些步骤。

将上表导入到PowerQuery编辑器后，先把年度列向下填充，将年度数据补齐，然后再进行逆透视，

第三种情形

列标题带有层级结构的二维表，如下，

这种表格可以先转置，转置以后，就是第二种情形，然后再进行逆透视就可以了，

第四种情形

行标题和列标题均带有层次结构，如下图，

看起来更复杂是不是，其实同样是上述几个步骤灵活组合，

a. 将年度列向下填充，补齐数据

b. 将年度列和季度列合并，生成年度季度列，这种结构就变成第三种情形，

c. 转置表、把第一列向下填充，并提升标题，就变成了很简单的结构，也就是第二种情形，

d. 选中前两列，逆透视其他列，就变成了一维表

e. 为了和源数据维度一致，将年度季度列进行分列

至此就得到了最终的一维表，看起来步骤很多，其实熟练掌握了也就分分钟的事。

四：零代码轻松获取地址的经纬度

从一个地址中找出该地址所处的省份、城市，如果是结构化的地址，比如“北京市海淀区丹棱街5号”，可以通过分列或者文本函数提取出相关信息，但是如果一个特定的地址不包含城市信息，比如“中央电视台总部大楼”，这种情况下你如何自动找出所在的位置信息呢？

更进一步的，我们还想返回这些地址的经纬度信息，这种需求也很普遍，但通过简单的文本函数已无法实现。

不过还好有更强大更方便的实现方式：调用地图网站的API.

关于什么是API就不再细说，可以自行搜索相关信息，下面直接介绍PowerQuery如何调用API,并返回一个位置信息的相关维度。

各大地图网站都有可供调用的API，这里我们使用高德地图的API，首先需要申请一个key，关于如何申请，请自行百度，有了这个key以后，就可以在PQ中开始操作了。

以返回"中央电视台总部大楼"所在的城市、辖区、经纬度等信息为例，来分步操作。

1、获取数据>web，输入网址：

https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address=中央电视台总部大楼&output=XML&key=你申请的key

2、点击编辑进入pq编辑器中，

3、逐步展开Table中的数据并删除不必要的列，就可以得到我们想要的信息，

（调出来的信息很丰富，也包括国家、区号、结构化地址等信息，可以根据自己的需要来选择保留哪些列）

上面的这些步骤只是获取地址信息的sample，我们不能每查询一个地址都要操作一遍这些步骤，下面才是重点。

还记得之前介绍的自定义函数吗？（认识Power Query的自定义函数），这里就是将以上的步骤封装成一个函数，随时调用。

右键该表>创建函数，

输入一个函数名，自己随便写，不冲突就可以，我这里用location作为函数名，这样就建好了一个自定义函数location。

然后打开这个自定义函数的代码，在括号中输入参数，并将地址更改为参数，比如参数设为x，将上面步骤中的“中央电视台总部大楼”替换为参数x。然后这个自定义函数就建好了。

如果想找到上海东方明珠的位置信息，直接输入参数框并调用即可，

对于批量的地址，还可以直接通过添加列来批量调用自定义函数location，

利用PowerQuery调用API是不是很强大呢，全程没有输入一行代码，只是通过界面操作，点点鼠标，就批量获得你想要的各类地址信息。

通过以上几个示例，看到PowerQuery的强大了吧，关键是它极易上手，无论变成基础，也不用对Excel非常熟练，甚至Excel小白，都能轻松完成在Excel几乎不可能完成的数据处理，并且速度还超级快，帮你快速超过Excel老司机，成为Excel数据处理大神。

关于Excel的PowerQuery，以及强大的数据建模PowerPivot，这些模块现在都已经集成在了更强大的Power BI中，也可以直接在PowerBI中学习，关键看平时进行数据处理的场景主要在Excel中还是在数据可视化方面。

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