【速学速记】Python 列表生成式的进化：生成器

1. 列表生成式的缺点

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，内存数量有限，列表容量肯定不能超过内存大小。

再有，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面10%的元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

2. 解决办法

如果列表元素中的元素可以按照某种算法推算出来，那是否可以在循环过程中，推算出我们需要的一定数量的元素呢？

这样地话，我们就可以灵活地创建需要数量的list，从而节省大量的空间。

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

3. 创建generator

下面介绍两种创建generator的方法

第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的 [] 改成 ()，就创建了一个generator

g = ( x * x for x in range(10) )

g is a generator object

第二种方法是函数中带有yield，那么此函数就不再是函数了，而是一个generator,

def generatorfun():

print('step 1')

yield(10)

print('step 2')

yield 30

python的功能的确很强大，这使得它成为人工智能，AI ，机器学习，深度学习的主要用语言。

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