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MySQL Explain详解

2020-06-17  本文已影响0人  洛美萨斯

MySQL Explain详解

​ 在日常工作中,我们有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。(QEP:sql生成一个执行计划query Execution plan)

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expain出来的信息有12列,分别是id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释。

1.id

我的理解是SQL执行的顺序的标识,SQL从大到小的执行

  1. id相同时,执行顺序由上至下
  2. 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
  3. id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

2.select_type

表示查询中每个select子句的类型

3.table

显示这一行的数据是关于哪张表的,有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果)

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4.partitions

版本5.7以前,该项是explain partitions显示的选项,5.7以后成为了默认选项。该列显示的为分区表命中的分区情况。非分区表该字段为空(null)。

5.type

显示查询使用了何种访问类型
从最好到最差依次是:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

6.possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用

该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

7.key

key列显示MySQL实际决定使用的键(索引)

如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

查询中若使用了覆盖索引,则索引和查询的select字段重叠

8.key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)

不损失精确性的情况下,长度越短越好

9.ref

显示索引那一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值

10.rows

根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

11.filtered

使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。

12.Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

总结

• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的,并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。

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