MYSQL 8 優化之01 (show status 参数)

2019-08-17  本文已影响0人  轻飘飘D

show status 参数详解

状态名 作用域 详细解释
Aborted_clients Global 由于客户端没有正确关闭连接导致客户端终止而中断的连接数
Aborted_connects Global 试图连接到MySQL服务器而失败的连接数
Binlog_cache_disk_use Global 使用临时二进制日志缓存但超过binlog_cache_size值并使用临时文件来保存事务中的语句的事务数量
Binlog_cache_use Global 使用临时二进制日志缓存的事务数量
Bytes_received Both 从所有客户端接收到的字节数
Bytes_sent Both 发送给所有客户端的字节数。
com* 各种数据库操作的数量
Compression Session 客户端与服务器之间只否启用压缩协议
Connections Global 试图连接到(不管是否成功)MySQL服务器的连接数
Created_tmp_disk_tables Both 服务器执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量
Created_tmp_files Global mysqld已经创建的临时文件的数量
Created_tmp_tables Both 服务器执行语句时自动创建的内存中的临时表的数量。如果Created_tmp_disk_tables较大，你可能要增加tmp_table_size值使临时 表基于内存而不基于硬盘
Delayed_errors Global 用INSERT DELAYED写的出现错误的行数(可能为duplicate key)。
Delayed_insert_threads Global 使用的INSERT DELAYED处理器线程数。
Delayed_writes Global 写入的INSERT DELAYED行数
Flush_commands Global 执行的FLUSH语句数。
Handler_commit Both 内部提交语句数
Handler_delete Both 行从表中删除的次数。
Handler_discover Both MySQL服务器可以问NDB CLUSTER存储引擎是否知道某一名字的表。这被称作发现。Handler_discover说明通过该方法发现的次数。
Handler_prepare Both A counter for the prepare phase of two-phase commit operations.
Handler_read_first Both 索引中第一条被读的次数。如果较高，它建议服务器正执行大量全索引扫描；例如，SELECT col1 FROM foo，假定col1有索引。
Handler_read_key Both 根据键读一行的请求数。如果较高，说明查询和表的索引正确。
Handler_read_next Both 按照键顺序读下一行的请求数。如果你用范围约束或如果执行索引扫描来查询索引列，该值增加。
Handler_read_prev Both 按照键顺序读前一行的请求数。该读方法主要用于优化ORDER BY ... DESC。
Handler_read_rnd Both 根据固定位置读一行的请求数。如果你正执行大量查询并需要对结果进行排序该值较高。你可能使用了大量需要MySQL扫描整个表的查询或你的连接没有正确使用键。
Handler_read_rnd_next Both 在数据文件中读下一行的请求数。如果你正进行大量的表扫描，该值较高。通常说明你的表索引不正确或写入的查询没有利用索引。
Handler_rollback Both 内部ROLLBACK语句的数量。
Handler_savepoint Both 在一个存储引擎放置一个保存点的请求数量。
Handler_savepoint_rollback Both 在一个存储引擎的要求回滚到一个保存点数目。
Handler_update Both 在表内更新一行的请求数。
Handler_write Both 在表内插入一行的请求数。
Innodb_buffer_pool_pages_data Global 包含数据的页数(脏或干净)。
Innodb_buffer_pool_pages_dirty Global 当前的脏页数。
Innodb_buffer_pool_pages_flushed Global 要求清空的缓冲池页数
Innodb_buffer_pool_pages_free Global 空页数。
Innodb_buffer_pool_pages_latched Global 在InnoDB缓冲池中锁定的页数。这是当前正读或写或由于其它原因不能清空或删除的页数。
Innodb_buffer_pool_pages_misc Global 忙的页数，因为它们已经被分配优先用作管理，例如行锁定或适用的哈希索引。该值还可以计算为Innodb_buffer_pool_pages_total - Innodb_buffer_pool_pages_free - Innodb_buffer_pool_pages_data。
Innodb_buffer_pool_pages_total Global 缓冲池总大小（页数）。
Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd Global InnoDB初始化的“随机”read-aheads数。当查询以随机顺序扫描表的一大部分时发生。
Innodb_buffer_pool_read_ahead_seq Global InnoDB初始化的顺序read-aheads数。当InnoDB执行顺序全表扫描时发生。
Innodb_buffer_pool_read_requests Global InnoDB已经完成的逻辑读请求数。
Innodb_buffer_pool_reads Global 不能满足InnoDB必须单页读取的缓冲池中的逻辑读数量。
Innodb_buffer_pool_wait_free Global 一般情况，通过后台向InnoDB缓冲池写。但是，如果需要读或创建页，并且没有干净的页可用，则它还需要先等待页面清空。该计数器对等待实例进行记数。如果已经适当设置缓冲池大小，该值应小。
Innodb_buffer_pool_write_requests Global 向InnoDB缓冲池的写数量。
Innodb_data_fsyncs Global fsync()操作数。
Innodb_data_pending_fsyncs Global 当前挂起的fsync()操作数。
Innodb_data_pending_reads Global 当前挂起的读数。
Innodb_data_pending_writes Global 当前挂起的写数。
Innodb_data_read Global 至此已经读取的数据数量（字节）。
Innodb_data_reads Global 数据读总数量。
Innodb_data_writes Global 数据写总数量。
Innodb_data_written Global 至此已经写入的数据量（字节）。
Innodb_dblwr_pages_written Global 已经执行的双写操作数量
Innodb_dblwr_writes Global 双写操作已经写好的页数
Innodb_log_waits Global 我们必须等待的时间，因为日志缓冲区太小，我们在继续前必须先等待对它清空
Innodb_log_write_requests Global 日志写请求数。
Innodb_log_writes Global 向日志文件的物理写数量。
Innodb_os_log_fsyncs Global 向日志文件完成的fsync()写数量。
Innodb_os_log_pending_fsyncs Global 挂起的日志文件fsync()操作数量。
Innodb_os_log_pending_writes Global 挂起的日志文件写操作
Innodb_os_log_written Global 写入日志文件的字节数。
Innodb_page_size Global 编译的InnoDB页大小(默认16KB)。许多值用页来记数；页的大小很容易转换为字节。
Innodb_pages_created Global 创建的页数。
Innodb_pages_read Global 读取的页数。
Innodb_pages_written Global 写入的页数。
Innodb_row_lock_current_waits Global 当前等待的待锁定的行数。
Innodb_row_lock_time Global 行锁定花费的总时间，单位毫秒。
Innodb_row_lock_time_avg Global 行锁定的平均时间，单位毫秒。
Innodb_row_lock_time_max Global 行锁定的最长时间，单位毫秒。
Innodb_row_lock_waits Global 一行锁定必须等待的时间数。
Innodb_rows_deleted Global 从InnoDB表删除的行数。
Innodb_rows_inserted Global 插入到InnoDB表的行数。
Innodb_rows_read Global 从InnoDB表读取的行数。
Innodb_rows_updated Global InnoDB表内更新的行数。
Key_blocks_not_flushed Global 键缓存内已经更改但还没有清空到硬盘上的键的数据块数量。
Key_blocks_unused Global 键缓存内未使用的块数量。你可以使用该值来确定使用了多少键缓存
Key_blocks_used Global 键缓存内使用的块数量。该值为高水平线标记，说明已经同时最多使用了多少块。
Key_read_requests Global 从缓存读键的数据块的请求数。
Key_reads Global 从硬盘读取键的数据块的次数。如果Key_reads较大，则Key_buffer_size值可能太小。可以用Key_reads/Key_read_requests计算缓存损失率。
Key_write_requests Global 将键的数据块写入缓存的请求数。
Key_writes Global 向硬盘写入将键的数据块的物理写操作的次数。
Last_query_cost Session 用查询优化器计算的最后编译的查询的总成本。用于对比同一查询的不同查询方案的成本。默认值0表示还没有编译查询。 默认值是0。Last_query_cost具有会话范围。
Max_used_connections Global 服务器启动后已经同时使用的连接的最大数量。
ndb* ndb集群相关
Not_flushed_delayed_rows Global 等待写入INSERT DELAY队列的行数。
Open_files Global 打开的文件的数目。
Open_streams Global 打开的流的数量(主要用于记录)。
Open_table_definitions Global 缓存的.frm文件数量
Open_tables Both 当前打开的表的数量。
Opened_files Global 文件打开的数量。不包括诸如套接字或管道其他类型的文件。 也不包括存储引擎用来做自己的内部功能的文件。
Opened_table_definitions Both 已经缓存的.frm文件数量
Opened_tables Both 已经打开的表的数量。如果Opened_tables较大，table_cache 值可能太小。
Prepared_stmt_count Global 当前的预处理语句的数量。 (最大数为系统变量: max_prepared_stmt_count)
Qcache_free_blocks Global 查询缓存内自由内存块的数量。
Qcache_free_memory Global 用于查询缓存的自由内存的数量。
Qcache_hits Global 查询缓存被访问的次数。
Qcache_inserts Global 加入到缓存的查询数量。
Qcache_lowmem_prunes Global 由于内存较少从缓存删除的查询数量。
Qcache_not_cached Global 非缓存查询数(不可缓存，或由于query_cache_type设定值未缓存)。
Qcache_queries_in_cache Global 登记到缓存内的查询的数量。
Qcache_total_blocks Global 查询缓存内的总块数。
Queries Both 服务器执行的请求个数，包含存储过程中的请求。
Questions Both 已经发送给服务器的查询的个数。
Rpl_status Global 失败安全复制状态(还未使用)。
Select_full_join Both 没有使用索引的联接的数量。如果该值不为0,你应仔细检查表的索引
Select_full_range_join Both 在引用的表中使用范围搜索的联接的数量。
Select_range Both 在第一个表中使用范围的联接的数量。一般情况不是关键问题，即使该值相当大。
Select_range_check Both 在每一行数据后对键值进行检查的不带键值的联接的数量。如果不为0，你应仔细检查表的索引。
Select_scan Both 对第一个表进行完全扫描的联接的数量。
Slave_heartbeat_period Global 复制的心跳间隔
Slave_open_temp_tables Global 从服务器打开的临时表数量
Slave_received_heartbeats Global 从服务器心跳数
Slave_retried_transactions Global 本次启动以来从服务器复制线程重试次数
Slave_running Global 如果该服务器是连接到主服务器的从服务器，则该值为ON。
Slow_launch_threads Both 创建时间超过slow_launch_time秒的线程数。
Slow_queries Both 查询时间超过long_query_time秒的查询的个数。
Sort_merge_passes Both 排序算法已经执行的合并的数量。如果这个变量值较大，应考虑增加sort_buffer_size系统变量的值。
Sort_range Both 在范围内执行的排序的数量。
Sort_rows Both 已经排序的行数。
Sort_scan Both 通过扫描表完成的排序的数量。
ssl＊ ssl连接相关
Table_locks_immediate Global 立即获得的表的锁的次数。
Table_locks_waited Global 不能立即获得的表的锁的次数。如果该值较高，并且有性能问题，你应首先优化查询，然后拆分表或使用复制。
Threads_cached Global 线程缓存内的线程的数量。
Threads_connected Global 当前打开的连接的数量。
Threads_created Global 创建用来处理连接的线程数。如果Threads_created较大，你可能要增加thread_cache_size值。缓存访问率的计算方法Threads_created/Connections。
Threads_running Global 激活的（非睡眠状态）线程数。
Uptime Global 服务器已经运行的时间（以秒为单位）。
Uptime_since_flush_status Global 最近一次使用FLUSH STATUS 的时间（以秒为单位）。
  1. 通過show status 命令了解各種SQL的執行頻率
#語法
show [session | global ] status 可以提供服務器狀態信息

#連接信息
root@127.0.0.1 : testdb【04:13:32】235 SQL->show status like 'Conn%';
+-----------------------------------+-------+
| Variable_name                     | Value |
+-----------------------------------+-------+
| Connection_errors_accept          | 0     |
| Connection_errors_internal        | 0     |
| Connection_errors_max_connections | 0     |
| Connection_errors_peer_address    | 0     |
| Connection_errors_select          | 0     |
| Connection_errors_tcpwrap         | 0     |
| Connections                       | 16    |
+-----------------------------------+-------+
  1. 慢查询
root@127.0.0.1 : testdb【05:27:02】249 SQL->show variables like '%slow%';
+---------------------------+-------------------------------+
| Variable_name             | Value                         |
+---------------------------+-------------------------------+
| log_slow_admin_statements | OFF                           |
| log_slow_extra            | OFF                           |
| log_slow_slave_statements | OFF                           |
| slow_launch_time          | 2                             |
| slow_query_log            | ON                            |
| slow_query_log_file       | /usr/local/mysql/log/slow.log |
+---------------------------+-------------------------------+

#耗时大于long_query_time 记录在 slow_query_log_file   文件中
root@127.0.0.1 : (none)【10:37:09】5 SQL->show variables like 'long_query_time';
+-----------------+----------+
| Variable_name   | Value    |
+-----------------+----------+
| long_query_time | 0.100000 |
+-----------------+----------+

root@127.0.0.1 : testdb【05:29:27】250 SQL->show global status like '%slow%';
+---------------------+-------+
| Variable_name       | Value |
+---------------------+-------+
| Slow_launch_threads | 0     |
| Slow_queries        | 30    |
+---------------------+-------+

[root@XAG816 ~]# mysqldumpslow /usr/local/mysql/log/slow.log

Reading mysql slow query log from /usr/local/mysql/log/slow.log
Count: 1  Time=0.26s (0s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=0.0 (0), root[root]@localhost
  insert into test_text select * from test_text
  1. 连接数
#经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too manyconnections”的情况，一种是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，
#这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小：
root@127.0.0.1 : testdb【05:33:06】6 SQL->show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 2000  |
+-----------------+-------+
#查詢MySQL服务器过去的最大连接数
root@127.0.0.1 : testdb【05:34:21】7 SQL->show global status like 'Max_used_connections';
+----------------------+-------+
| Variable_name        | Value |
+----------------------+-------+
| Max_used_connections | 2     |
+----------------------+-------+
  1. Key_buffer_size
#key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数，下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：
#可通过修改 my.cnf配置文件修改参数【[mysqld]下面】 key_buffer_size = 512M
root@127.0.0.1 : testdb【05:37:01】14 SQL->show variables like 'key_buffer_size';
+-----------------+---------+
| Variable_name   | Value   |
+-----------------+---------+
| key_buffer_size | 8388608 |
+-----------------+---------+
#如上顯示分配了8MB内存给key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：
#对于一般 MyISAM 数据库建议将至少1/4的可用内存分配给key_buffer_size 
#一般来讲 索引块物理读比率 Key_reads / Key_read_requests 应小于0.01
#索引块物理写比率  Key_writes / Key_write_requests 应尽可能小，但与应用特点有关，
#对于更新和删除特别多的应用 索引块物理写比率 可能会接近 1
#对于每次更新很多行记录的应用 索引块物理写比率就会比较小
#通过评估 key buffer的使用率来判断索引缓存设置的是否合理
#key buffer 使用率计算公式：1-((key_blocks_unused*key_cache_block_size)/key_buffer_size)
#一般来讲key buffer 使用率在 80%左右比较合理，大于80%可能因索引缓存不足而导致性能下降，小于80%会导致内存浪费
root@127.0.0.1 : testdb【12:08:24】4 SQL->show global status like 'key_%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| Key_blocks_not_flushed | 0     |
| Key_blocks_unused      | 6698  |
| Key_blocks_used        | 0     |
| Key_read_requests      | 0     |
| Key_reads              | 0     |
| Key_write_requests     | 0     |
| Key_writes             | 0     |
+------------------------+-------+
root@127.0.0.1 : testdb【12:14:07】8 SQL->show variables like 'key_cache_block_size';
+----------------------+-------+
| Variable_name        | Value |
+----------------------+-------+
| key_cache_block_size | 1024  |
+----------------------+-------+
  1. 臨時表
root@127.0.0.1 : testdb【05:37:49】16 SQL->show global status like 'created_tmp%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name           | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 0     |
| Created_tmp_files       | 43    |
| Created_tmp_tables      | 33    |
+-------------------------+-------+
#每次创建临时表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是：
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%
比如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% =0/33＝ 0 %，应该相当好了。

#我们再看一下MySQL服务器对临时表的配置：
#tmp_table_size：
#内存中临时表的最大值。不负责限制MEMORY/HEAP表最大容量，如果执行SQL产生
#临时表超过 tmp_table_size/max_heap_table_size，则会产生基于磁盘的MyISAM表

#max_heap_table_size
#负责设置MEMORY/HEAP表最大容量，不管其他执行SQL产生的临时表，如果内存不够用，则不允许写入新的数据，
#MEMORY/HEAP表也不会转成磁盘表，只会告警超限后拒绝写入
#这个变量支持动态改变，即set @max_heap_table_size=#
root@127.0.0.1 : testdb【05:40:00】17 SQL->show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');
+---------------------+----------+
| Variable_name       | Value    |
+---------------------+----------+
| max_heap_table_size | 16777216 |
| tmp_table_size      | 16777216 |
+---------------------+----------+
#起限制作用的是tmp_table_size和max_heap_table_size的最小值。）如果内存临时表超出了限制(以上參數說明只有16MB以下的临时表才能全部放内存，超过的就会用到硬盘临时表。)，
#MySQL就会自动地把它转化为基于磁盘的MyISAM表，存储在指定的tmpdir目录下
root@127.0.0.1 : testdb【06:15:10】18 SQL->show variables like "tmpdir";
+---------------+----------------------+
| Variable_name | Value                |
+---------------+----------------------+
| tmpdir        | /usr/local/mysql/tmp |
+---------------+----------------------+
  1. Open Table情况
root@127.0.0.1 : testdb【06:30:37】28 SQL->show global status like 'open%tables%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables   | 210   |
| Opened_tables | 330   |
+---------------+-------+
#Open_tables 表示打开表的数量，Opened_tables表示打开过的表数量，如果Opened_tables数量过大，
#说明配置中 table_cache(5.1.3之后这个值叫做table_open_cache)值可能太小，我们查询一下服务器table_cache值：
root@127.0.0.1 : testdb【06:31:05】30 SQL->show variables like 'table_open_cache';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| table_open_cache | 4000  |
+------------------+-------+
#比较合适的值为：
Open_tables / Opened_tables   * 100% >= 85%              #本次  210/330 =63.6%
Open_tables / table_open_cache * 100% <= 95%           #本次 210/4000=5%
  1. 线程使用情况
root@127.0.0.1 : testdb【06:59:26】35 SQL->show global status like 'Thread%';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached    | 1     |
| Threads_connected | 1     |
| Threads_created   | 2     |
| Threads_running   | 2     |
+-------------------+-------+
#如果我们在MySQL服务器配置文件中设置了thread_cache_size，当客户端断开之后，服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户 
#而不是销毁（前提是缓存数未达上限）。Threads_created表示创建过的线程数，如果发现Threads_created值过大的话，
#表明 MySQL服务器一直在创建线程，这也是比较耗资源，可以适当增加配置文件中thread_cache_size值，查询服务器 thread_cache_size配置：

root@127.0.0.1 : testdb【06:59:28】36 SQL->show variables like 'thread_cache_size';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| thread_cache_size | 28    |
+-------------------+-------+
  1. 排序使用情况
root@127.0.0.1 : testdb【07:12:31】51 SQL->show global status like 'sort%';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Sort_merge_passes | 0     |
| Sort_range        | 0     |
| Sort_rows         | 45    |
| Sort_scan         | 6     |
+-------------------+-------+
#Sort_merge_passes 包括两步。MySQL 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量Sort_buffer_size 决定，
#如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中，等MySQL 找到所有记录之后，
#再把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 Sort_merge_passes。实际上，MySQL会用另一个临时文件来存再次排序的结果，
#所以通常会看到 Sort_merge_passes增加的数值是建临时文件数的两倍。因为用到了临时文件，所以速度可能会比较慢，
#增加 Sort_buffer_size 会减少Sort_merge_passes 和 创建临时文件的次数，但盲目的增加Sort_buffer_size 并不一定能提高速度
root@127.0.0.1 : testdb【07:14:43】54 SQL->show variables like 'Sort_buffer_size';
+------------------+--------+
| Variable_name    | Value  |
+------------------+--------+
| sort_buffer_size | 262144 |
+------------------+--------+
  1. 文件打开数(open_files)
root@127.0.0.1 : testdb【07:12:32】52 SQL->show global status like 'open_files';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_files    | 5     |
+---------------+-------+

root@127.0.0.1 : testdb【07:13:02】53 SQL->show variables like 'open_files_limit';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| open_files_limit | 65535 |
+------------------+-------+
#比较合适的设置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75％
  1. 表锁情况
root@127.0.0.1 : testdb【07:23:54】58 SQL->show global status like 'table_locks%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| Table_locks_immediate | 52    |
| Table_locks_waited    | 0     |
+-----------------------+-------+
#Table_locks_immediate 表示立即释放表锁数，Table_locks_waited表示需要等待的表锁数，
#如果Table_locks_immediate / Table_locks_waited >5000，最好采用InnoDB引擎，
#因为InnoDB是行锁而MyISAM是表锁，对于高并发写入的应用InnoDB效果会好些。
  1. 表扫描情况
root@127.0.0.1 : testdb【07:26:27】61 SQL->show global status like 'handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first    | 79    |
| Handler_read_key      | 3670  |
| Handler_read_last     | 0     |
| Handler_read_next     | 5303  |
| Handler_read_prev     | 0     |
| Handler_read_rnd      | 45    |
| Handler_read_rnd_next | 46116 |
+-----------------------+-------+

root@127.0.0.1 : testdb【07:26:29】62 SQL->show global status like 'com_select';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_select    | 68    |
+---------------+-------+
#计算表扫描率：
#表扫描率 ＝ Handler_read_rnd_next / Com_select
#如果表扫描率超过4000，说明进行了太多表扫描，很有可能索引没有建好，
#增加read_buffer_size值会有一些好处，但最好不要超过8MB。
#本次 46116/68 =678

root@127.0.0.1 : testdb【07:30:08】65 SQL->show variables like 'read_buffer_size';
+------------------+--------+
| Variable_name    | Value  |
+------------------+--------+
| read_buffer_size | 131072 |
+------------------+--------+
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