教你用Python画新冠肺炎疫情曲线和地图，看你那里是疫情重灾区

1 前言
最近大家每天都窝在家里关注疫情数据，那么问题来了，怎么用python抓取疫情数据画疫情曲线和地图呢？
2 数据获取
首先我们先选一个数据源，以腾讯的实时数据为例。
腾讯疫情实时数据链接
通过分析我们就得到了URL地址、请求方法、参数、应答格式等信息，有了这些信息分分钟就可以获取数据了。
抓取每日确诊、疑似、死亡、治愈数据，代码如下：

 url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=wuwei_ww_cn_day_counts&callback=&_=%d'%int(time.time()*1000)
    data = json.loads(requests.get(url=url).json()['data'])

抓取各省累计确诊数据，代码如下：

  num={}
    url='https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&callback=&_=%d'%int(time.time()*1000)
    url_data=json.loads(requests.get(url=url).json()['data'])
    for item in url_data['areaTree'][0]['children']:
        num.update({item['name'] : item['total']['confirm']})
        

3 数据展示
获取到每日确诊、疑似、死亡、治愈数据后，使用Matplotlib模块直接画疫情曲线。

 plt.subplot(211)
   plt.title('2019-nCoV confirm and suspect', fontsize=20)
   plt.plot(date_list, confirm_list, label='confirm')
   plt.plot(date_list, suspect_list, label='suspect')
   
   plt.subplot(212)
   plt.title('2019-nCoV Curve dead and heal', fontsize=20)
   plt.plot(date_list, dead_list, label='dead')
   plt.plot(date_list, heal_list, label='heal')

而画地图稍微复杂一些，需要Basemap工具包，和处理地图投影的Pyproj模块，所需模块请自行安装。
画海陆分界线、国界线、行政分界线需要Shape数据，绘图用到的矢量字库simsun.tff等。
Github上的Demo源码地址，觉得有用的话请给个Star，谢谢!

2019新冠肺炎疫情曲线

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2019新冠肺炎疫情地图
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