反馈2017-7-16——7-22人为了避免失败，可以狠心到不去

写于题外：发现一点，对于deadline，我有一种执着。明明可以提前完成的，却在可以确认能够提前的一刻放慢速度，或者先去做其他事，到了快到deadline的时候，从容完成。难道这只是为了产生濒临却未超越边界的掌控感？
写作结构：
1、任务完成度反馈

2、学习质量反馈

3、今天哪点比昨天做的好

4、明日
7-16
1、任务完成度：100%
让做的都做了。还有啥不满意~
2、学习质量，偏低。
关于python的学习，再次陷入如何学的旋涡中。
现在有的策略：
1）跟随秦路教程，基础语法查阅。
2）《利用python 进行数据分析》，跟书学习。主要在于基础、pandas\numpy两个包
基于时间紧迫性考量，选择一为上策。

明日：跟随学习（策略为：看操作—自己跟写一遍—自己找相似例子模仿一遍---能结构化的计入思维导图——）

7-17
对于此次应聘的反思：1）仍然掌握信息不全面，导致误判（实习生门槛）2）在“空窗”的问题上根本没有考虑到企业是相当在意的。3）似乎期望稍微高了点4）要么你能力无人能敌可以不考虑其他，否则考虑公司对于岗位需求的急迫性和需求是必要的，不要非....公司不可。
写作结构：
1、任务完成度反馈（70%）
跟随学习4步，完整完成两步，自己找相似例子模仿可以整体去做，导图没做（但需要）
2、学习质量反馈
这个比较满意，如果能够最后再整理一下，再操作一遍就更好了。
今日学习的几个重点：
1）循环for\if\while
2)自定义函数
3）数据清洗的思路（用什么函数，达到什么效果）
3、今天你哪点做的比昨天好？
手机使用2时6分
学习重点开始回顾了~~~表扬
能较快从应试失利中走出，只用了半小时吧~

明日：pandas实例模仿完；自己整个例子模仿；遇到不懂随时深入学；导图，导图，可针对思路。
7-18
1、任务完成度反馈
50%。高估了进度，低估了技术问题难度
2、学习质量反馈
思路抓住了，未整理。。。

3、今天哪点比昨天做的好
有意识整理数据分析思路，而不仅是局限在能够操作上

明日：”用python 分析用户消费行为’；昨日思路导图

7-19
1、任务完成度反馈
50%不到。
（从任务个数上看）
2、学习质量反馈
保证了在学习中思考，不只是盲目模仿。
但是，思维导图啊，没时间做啊。
3、今天哪点比昨天做的好
在遇到难题并努力解决无果后仍能继续进行，虽有小情绪，已经基本无碍。

4、明日
今日未果之练习；思维导图2；剩下的问题；爬虫开始

7-20
1、任务完成度反馈
3/4完成
练习未彻底，导图不详细故扣之
2、学习质量反馈
今天是相当努力了。爬虫从下午到晚上。
但质量堪忧。
其中，爬虫中遇到的的几个问题：
1）headers问题。原来是参数是headers不是header.
2）xpath问题。老方法解决不了新问题。对于post的js网页，xpath无用武之地
3）细节。往往是忽略了细节，而造成了问题困扰。多观察，多思考，多理清思路，想好下一步怎么办最好
3、今天哪点比昨天做的好
认真程度。在爬虫解决问题的时候，能一直坚持，一直解决，丝毫不懈怠。

4、明日
爬虫要搞定（美团，注意网页中的user_id，很重要）

ＩDO BELIVE

7-21
1、任务完成度反馈
100%。爬虫搞定了。不但搞定了美团，还有百度的。但问题是两者数据都不全。都需要分析。
2、学习质量反馈
上午爬虫的时候有一段感觉思路挺清晰：
当我遇到问题（爬虫如何寻找下一页），我发现有两个方向：
1）一般来说，触发点在代码中，会随每页变化，所以仔细观察上一页与下一页的代码不同且有序的地方
2）搜搜索别人在遇到类似问题如何处理。

3、今天哪点比昨天做的好
手机使用1时36分。
面对不完满（能爬到的数据维度不够）没有气馁，且一个个地debug。

4、明日
数据分析（美团的）完毕。（即使很多指标并不能较好呈现）
考虑百度的分析维度，并开始分析

2017-7-22
1、任务完成度反馈
100%
有点意外，发现百度的数据可以多user_id这一类，所以重新爬取了其数据，放弃美团的（虽然上午已经耗费了大半脑细胞）
百度数据分析基本完成，差两类，并需要整理
2、学习质量反馈
下午有点赶进度。没有认真写代码，而是复制自己以前写的，直接套用了~~~

3、今天哪点比昨天做的好
已经整整一周了，不间断的记录
4、明日
完善百度的数据分析体系并厘清分析思路与结构；以在线PPT的形式展现爬虫——数据分析——运营策略这三个实例；对运营的理解（结合实例）；简历整理，boss直聘信息完善。

明天任务有点多，避重就轻。不求全做完，但要有针对性，有重点，不能得过且过。