偏相关分析的步骤

2018-04-20  本文已影响0人  肖玉贤

偏相关分析也称为净相关分析,他在控制其他变量间的线性影响的条件下,分析两变量间的线性相关,所采用的工具是偏相关系数。

案例

研究某地秋季大米产量与降雨量和平均温度的偏相关

数据

某地秋季大米产量与降雨量和平均温度示数  

数据分析

    H0:某地秋季大米产量与降雨量和平均温度的偏相关系数为0;

    H1:某地秋季大米产量与降雨量和平均温度的偏相关系数不为0;

执行analyze/correlate/partial,得到下图分析结果:

某地秋季大米产量与降雨量和平均温度的相关性分析    

数据表明,单纯的看大米产量和降雨量,大米产量和温度,都显示显著的正相关;同时将温度设为控制变量,这时候偏降雨量与大米产量的关系,结果发现:大米产量和降雨量没有显著的相关性,其中相伴概率为0.05.


本编学习内容数据和案例均来自于清华大学出版社·倪雪梅·《精通spss统计分析》

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读