String

Redis中最基本的类型。
Redis中的String 类型是二进制安全的，也就是说在Redis中String类型可以包含各种数据，比如一张JPEG图片或者是一个序列化的Ruby对象。一个String类型的值最大长度可以是512M。

在Redis中String有很多有趣的用法

• 把String当做原子计数器，这可以使用INCR家族中的命令来实现：INCR, DECR, INCRBY。
• 使用APPEND命令来给一个String追加内容。
• 把String当做一个随机访问的向量（Vector），这可以使用GETRANGE和 SETRANGE命令来实现
• 使用GETBIT 和SETBIT方法，在一个很小的空间中编码大量的数据，或者创建一个基于Redis的Bloom Filter 算法。

Lists

Redis的列表类型中存储一系列String值，这些String按照插入的顺序排序。Redis的List可以从头部（左侧）加入元素，也可以从尾部（右侧）加入元素。

元素个数和单个元素的长度较小时,采用 ziplist 减少内存占用,否则用linklist 结构

LPUSH 命令是在头部加入一个新元素，RPUSH 命令是在尾部加入一个新元素。当在一个空的键值（key）上执行这些操作时会创建一个新的列表。类似的，当一个操作清空了一个list时，这个list对应的key会被删除。这非常好理解，因为从命令的名字就可以看出这个命令是做什么操作的。如果使用一个不存在的key调用的话就会使用一个空的list。

一些例子：

LPUSH mylist a   # 现在list是 "a"
LPUSH mylist b   # 现在list是"b","a"
RPUSH mylist c   # 现在list是 "b","a","c" (注意这次使用的是 RPUSH)

list的最大长度是2^32 – 1个元素（4294967295，一个list中可以有多达40多亿个元素）

从时间复杂度的角度来看，Redis list类型的最大特性是：即使是在list的头端或者尾端做百万次的插入和删除操作，也能保持稳定的很少的时间消耗。在list的两端访问元素是非常快的，但是如果要访问一个很大的list中的中间部分的元素就会比较慢了，时间复杂度是O(N)。

Redis的Lists类型有很多有趣的用法

• 在社交网络中使用List进行时间表建模，使用LPUSH命令在用户时间线中加入新的元素，然后使用LRANGE 命令来获得最近加入的元素。
• 可以把LPUSH 和LTRIM 命令结合使用来实现定长的列表，列表中只保存最近的N个元素
• 在创建后台运行的工作时，Lists可以作为消息传递原语，例如著名的Ruby库 Resque
• 还有很多可以使用lists来做的事，这种数据类型支持很多命令，包括像BLPOP这样的阻塞命令

Sets

Redis的Sets类型是String的无序集合。增加，删除，测试元素是否存在的时间复杂度都是O(1)（不管集合中有多少元素都是稳定的时间消耗）

Redis Sets的一个重要特性是不允许重复元素。向集合中添加多次相同的元素，集合中只存在一个该元素。在实际应用中，这意味着在添加一个元素前不需要先检查元素是否存在。

关于Redis Sets一个非常有意思的事情是，它们支持多个服务器端命令来从现有集合开始计算集合，所以执行集合的交集，并集，差集都可以很快。

set的最大长度是2^32 – 1个元素（4294967295，一个set中可以有多达40多亿个元素）

Redis Sets有很多有趣的用法

• 你可以使用Redis Sets来记录唯一的事物，比如，你想知道访问某个博客的IP地址，不要重复的IP，这种情况只需要在每次处理一个请求时简单的使用SADD命令就可以了，可以确信不会插入重复的IP.

• Redis Sets 可以很好的表示关系。你可以使用Redis创建一个标签系统，每个标签使用一个Set来表示。然后你可以使用SADD 命令把具有特定标签的所有对象的所有ID放在表示这个标签的Set中。如果你想要知道同时拥有三个不同标签的对象，那么使用SINTER命令就好了。

• 你可以使用SPOP 或者 SRANDMEMBER 命令从集合中随机的提取元素。

查看Set可用命令获得更多信息，或者阅读Redis数据类型介绍一章

Hashes/ Maps

Redis Hashes 保存String域和String值之间的映射，所以它们是用来表示对象的绝佳数据类型（比如一个有着用户名，密码等属性的User对象）：

hashtable或者 ziplist 实现

| 1 | @cli |

| 2 | HMSET user:1000 username antirez password P1pp0 age 34 |

| 3 | HGETALL user:1000 |

| 4 | HSET user:1000 password 12345 |

| 5 | HGETALL user:1000 |

一个有着少量数据域（这里的少量大概100上下）的hash，其存储方式占用很小的空间，所以在一个小的Redis实例中就可以存储上百万的这种对象。

虽然Hashes主要用于表示对象，他们可以存储很多的元素，所以你可以使用Hashes来做许多其他的工作。

Hash的最大长度是2^32 – 1个域值对（4294967295，一个Hash中可以有多达40多亿个域值对）

查看Hash类型可用命令来获得更多信息，或者阅读Redis数据类型介绍一章

Sorted sets 类型（有序集合类型）

Redis有序集合类型与Redis的集合类型类似，是非重复的String元素的集合。不同之处在于，有序集合中的每个成员都关联一个Score，Score是在排序时候使用的，按照Score的值从小到大进行排序。集合中每个元素是唯一的，但Score有可能重复。

使用有序集合可以很高效的进行，添加，移除，更新元素的操作（时间消耗与元素个数的对数成比例）。由于元素在集合中的位置是有序的，使用get ranges by score或者by rank（位置）来顺序获取或者随机读取效率都很高。（本句不确定，未完全理解原文意思，是根据自己对Redis的浅显理解进行的翻译）访问有序集合中间部分的元素也非常快，所以可以把有序集合当做一个不允许重复元素的智能列表，你可以快速访问需要的一切：获取有序元素，快速存在测试，快速访问中间的元素等等。

简短来说，使用有序集合可以实现很多高性能的工作，这一点在其他数据库是很难实现的。

使用有序集合你可以：

• 在大型在线游戏中创建一个排行榜，每次有新的成绩提交，使用ZADD命令加入到有序集合中。可以使用ZRANGE命令轻松获得成绩名列前茅的玩家，你也可以使用ZRANK根据一个用户名获得该用户的分数排名。把ZRANK 和 ZRANGE结合使用你可以获得与某个指定用户分数接近的其他用户。这些操作都很高效。

• 有序集合经常被用来索引存储在Redis中的数据。比如，如果你有很多用户，用Hash来表示，可以使用有序集合来为这些用户创建索引，使用年龄作为Score，使用用户的ID作为Value，这样的话使用ZRANGEBYSCORE 命令可以轻松和快速的获得某一年龄段的用户。

有序集合可能是Redis中最高级的数据类型了，所以请花一些时间查看一下 有序集合命令列表 来获得更多信息，同时你可能也想阅读Redis数据类型介绍

Bitmaps and HyperLogLogs类型（位图类型和HyperLogLogs类型）

Redis 也支持位图类型和HyperLogLogs 类型，他们是在String基本类型基础上建立的类型，但有自己的语义。