深度_强化学习点赞资源

2017-02-20  本文已影响0人  infocom
1、智能单元专栏目录

长期原创和翻译深度学习和深度增强学习等领域高质量文章
其中最前沿系列最值得一看。
链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22339097

2、Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源

这是一个持续更新的资源;里面包含:

1. 增强学习相关课程
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3. 深度增强学习相关blog
4. 深度增强学习相关讲座
5. 论文资料
6. 大牛与企业情况
7. 会议情况
8. 开源代码

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3、 Deep Learning Summer School

链接:https://sites.google.com/site/deeplearningsummerschool2016/speakers

4、Flappy Bird using Reinforcement Learning

Javascript Flappy Bird using RL
链接:https://github.com/SarvagyaVaish/FlappyBirdRL
汇编Flappy Bird using RL
链接:https://github.com/YueDayu/AsmFlappyBird

5、Book: 神经网络与深度学习

Translate from:
Neural Networks and Deep Learning - Michael Nielsen著

6、Book: Deep Learing - Chapter 10

Chapter 10 Sequence Modeling: Recurrent and Recursive Nets

7、Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

链接:https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

8、reinforcement-learning

链接:https://github.com/dennybritz/reinforcement-learning

9、UCL Course on RL

链接:http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html

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